오픈소스 sw 레포트 2- data

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본문내용

-통계1
선점도를 통해서 비교하기
(a)(20~29세) / (40~49세)
경기도 거주 인구 통계를 이용해서 20~29세와 40~49세와의 지역화페 사용금액을 선점도를 통해서 비교를 했습니다. 주로 0만원~5만원 정도를 많이 쓴 것으로 보이고, 많게는 6~8만원정도입니다.

(b)(10~19세) / (20~29세)
10~19세와 20~29세와의 지역화폐 사용금액을 선점도를 통해서 비교했습니다. 주로 0~5만원 정도를 많이 쓴 것으로 보입니다. (a)와 큰 차이는 없는 것으로 보입니다.

(c ) (30~39세) / (60~69세)
c집단은 a집단과 b집단과 0~5만에 주로 분포되어있다는 점에서 비슷하지만 가장 많이 소비되는 구간이 있다는 점(5만원)에서 다릅니다.

-통계2
경기 지역별 비교
a. 단순수치상 비교-plot() 이용
경기도 전체
경기도 전체를 통계를 냈지만 설정이 잘못되었는지 총통계(주황색)만 표시되어있고 나머지는 잘보이지않았습니다.

과천시
과천시를 통계를 냈습니다. 여기서 알 수 있는 점은 50~100과 230~250구간이 가장 기울기 가 크기 때문에 두 구간이 결제금액이 크다는 것을 알 수 있습니다.

군포시
군포시를 통계냈습니다. 과천시와는 다르게 50~130에 매우 기울기가 크고 170~200에서는 하락세가 있다는 것을 알 수 있습니다. 220~ 상승이 다시 시작됍니다.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
Cmp = pd.read_csv("C:/Users/jms_0/Downloads/Consumption.csv")
Age = Cmp[["시도명", "10~19세" , "20~29세" , "30~39세" , "40~49세" , "60~69세"]]

참고 자료

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