문재인 대통령 취임연설문의 워드클라우드 분석

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위 그림은 문재인 대통령의 취임연설문을 분석하여 워드클라우드로 표현하였다. 본고는 문재인 대통령의 취임연설문을 분석할 때 먼저 R프로그램(KoNLP패키지의 세종사전)에서 누락되는 ‘광화문, 도쿄, 베이징, 워싱턴, 평양, 청와대, 대한민국, 통치, 중국, 사드, 한반도, 한미동맹’을 명사로 추가하였다.
extractNoun함수를 사용하여 단어를 추출한 결과 미징칭 대명사, 의존명사 등의 내용적 의미가 없는 단어들이 함께 추출되어 이에 대해 gsub함수를 통해 빈 문자열로 변경하였다. 또한 보통의 연설문에서 자주 사용되는 단어인 ‘여러분’, ‘우리’, ‘이번’에 대해 연구대상 분석에 차별점을 가리지 못한다고 판단하여 이들 또한 빈 문자열로 변경하였다. 이에 2글자 이상의 단어만 살리도록 Filter함수를 통해 선언된 객체에서 1글자 이하의 문자열 요소들을 제거하였다.
2글자 이상의 단어만 추출하였을 때, 1글자의 단어 중 의미 있는 단어들이 앞서 파악된 바로 subset 함수를 통해 다시 추가하였다. 그 단어들은 다음과 같은데, 재귀대명사인 ‘저’는 문재인 대통령의 연설문에서 자주 나타나며 본인을 겸손히 표현하는 성격적 의미, 연설에서 자신을 계속해 지칭하려는 특성이 중요하게 나타난다고 판단하여 분석대상에 포함하였다. 또한 “일”과 “길”은 보통명사로 다시 분석대상에 포함하였다.
테이블 형식으로 빈도수를 분석하였을 때, 더 효과적인 표현을 위해 비슷하게 쓰였던 단어들이나 범주가 묶일 수 있는 단어들을 한쪽으로 바꿨다. 예를 들어 ‘친구’를 ‘이웃’으로 바꿔 ‘이웃’ 빈도수 늘려 계산하였다. 이에 대해 워드클라우드로 2번 이상의 빈도수가 나타난 단어들만 표현하였다.

참고 자료

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