농식품분야 빅데이터 활용사례 및 활용방안

소개글

미래 농업은 시스템의 시스템으로 연결되며, 인공지능과 빅데이터 등이 결합해 운영 되는 첨단 산업으로 진화될 것이다. 구체적으로는 지능형 농업로봇이 개발되어 농약살포, 무인트랙터, 자동수확 농기계 등이 개발되어 파종, 제초, 관수, 수확, 유통의 전 과정을 무인 자동화시키고 인간은 시스템 운영관리 체계 수립에만 관여하게 될 것이다. 센서, 정보시스템, 기계 등이 융복합화되는 사물인터넷 기술이 활용되어 정밀농업이 가능해 질 것이다. 생육정보, 기상정보, 농기자재 정보를 실시간으로 획득하여 농업 생산의 자동화 및 생산량 극대화를 이루게 될 것이다. 빅데이터 기술을 활용하여 재배환경 데이터 수집, 시장선호도 분석을 함에 따라 농식품의 수요 예측이 자동화될 것으로 전망된다. 이처럼 4차산업 혁명이 전 산업은 물론 농업 분야에서도 지대한 영향을 미칠 것으로 예상 되고 있다.

본 보고서에서는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등 4차산업 혁명에 따른 농식품 분야의 새로운 동향과 농식품 분야에 있어서 빅데이터의 활용사례를 검토하고 앞으로의 활용방안에 대햐여 소개하고자 한다.

목차

제1장. 서 론
1. 농업의 미래
2. 4차 산업혁명과 농업

제2장. 빅데이터란?
1. 빅데이터란
2. 빅데이터를 이용해야 하는 이유
3. 빅데이터의 특징
4. 빅데이터 플랫폼
5. 빅데이터 핵심 기술

제3장. 농업과 빅데이터의 결합
1. 선진국의 농식품분야 빅데이터 활용사례
2. 국내 농생명산업의 빅데이터 실용사례
3. 농업과 빅데이터의 결합이 주는 시사점

제4장. 빅데이터의 문제점과 활용방안
1. 빅데이터의 문제점
2. 빅데이터의 활용방안

제5장. 결 론

참고문헌

본문내용

1. 농업의 미래
인공지능과 빅데이터가 모든 산업을 변혁시키고 있다. 이른바 4차산업 혁명이다. 농업분야도 예외는 아니다. 인공지능과 빅데이터가 농업과 결합 되면서 생산에서 소비에 이르는 농업의 모든 과정을 환골탈태(換骨奪胎) 시키고 있다. 토지와 인력에 의존하던 전통적인 농업에 변화를 일으키고 있는 것이다.

그 변화의 중심에 서있는 첫번째는, 농기계 및 장비의 자동화이다. 사람의 도움 없이 농기계와 장비들이 자동으로 운용될 것이고, 작물 재배에 필요한 input(양분, 물 등)을 절약해 줄 것이다. 두번째로 농축산물 질병 발생에 대한 조기탐지 및 예방이 가능해질 것이고, 보다 정확한 솔루션을 제시 할 수 있을것이다. 세 번째로, 농업시장의 변화는 물론이고 소비자의 기호와 행동까지도 분석 할 수 있게 됨으로써, 스스로 생각하고 점검하여 효율적인 농업생산을 하는 데 있어서 인공지능과 빅데이터는 농민들에게 큰 조력자로서의 역할을 할 수 있을 것이다.

향후 세계 농업구조는 지난 반세기 동안의 진화보다 훨씬 더 큰 변화를 맞이할 것으로 예상된다. 따라서 시대적 흐름에 따른 기회요인과 핵심역량을 발굴하여 농업에 있어서도 새로운 도약을 모색해야 할 시기이다. 농업 선진국은 4차 산업혁명의 기회를 농업 재도약의 디딤돌로 활용하기 위해 치열하게 경쟁 중이다. 그 핵심은 ‘인공지능과 빅데이터’이고 이것이 바로 미래농업을 여는 열쇠로 주목받고 있다. 농업의 경쟁력이 인프라·기술, 하드웨어·소프트웨어에서 ‘빅데이터와 인공지능’으로 이동하고 있다. 가치 있는 데이터의 수집과 가공을 통한 ‘질 높은 정보의 활용이 가치창출의 금맥(金脈)이 될 것으로 예상되기 때문이다.

2. 4차 산업혁명과 농업
1차 산업혁명은 물질의 양적인 공급을 가져다줬으며, 2차 산업혁명은 물질의 질적인 수준을 끌어올렸다. 이어 3차 산업혁명으로 가면서 과거 존재하지 않았던 온라인 세상이 만들어 졌으며, 이를 통해 인간은 '연결의 욕구'를 충족시켰다. 4차 산업혁명은 오프라인과 온라인, 두 개의 세상이 연결된다는 점에 큰 의의가 있다.

참고 자료

김진호, 「빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 : 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?」, 북 카라반, 2016년 12월.
최규문, “4차 산업혁명의 현주소와 농업유통구조의 미래,” 「제97차 신유통토론회 자료집 4 차산업혁명, 빅데이터, 그리고 농식품유통」, 2016.
김진호, 「빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 : 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?」, 북 카라반, 2016년 12월.
니시우치 히로무, 「빅데이터를 지배하는 통계의 힘 : 통계학이 최강의 학문이다」, 비전코 리아, 2013년 07월.
에릭 시겔, 「빅데이터의 다음 단계는 예측 분석이다」, 이지스퍼블리싱, 2014년 12월.
최규문, “4차 산업혁명의 현주소와 농업유통구조의 미래,” 「제97차 신유통토론회 자료집 4 차산업혁명, 빅데이터, 그리고 농식품유통」, 2016.
클라우스 슈밥 외, 「4차산업혁명의 충격」, 흐름출판, 2016.
최지영 선임전문위원. 빅데이터플랫폼/활용. n.p.: 한국기업데이터(주), 2019. 11.7.
여 현 순천대학교 교수 . "해외 농업 빅데이터 활용 현황." 세계농업 1 (2019-6): 1-16.
김경필, 구자춘, 안현진, 한정훈. 농림업분야 빅데이터 활용도 제고 방안. n.p.: 한국농촌경 제연구원, 2016. 12..
손진, 유영찬, 김민석,이한길. 제4차 산업혁명과 농업. n.p.: 가현기획, 2016. 7..
이주량. "4차 산업혁명과 미래농업." 세계농업 제 200호 (n.d.): 2-12.
김동환. "4차 산업혁명과 농식품 유통." 신유통 포커스 17-05호 (n.d.): 2-8.
최재경. "빅데이터 분석의 국내외 활용 현황과 시사점." (n.d.): 33-43.
박로운, 김현, 송미장, 농생명산업의 빅데이터 실용사례에 대한 분석과 활용 방안 (n.p.: 韓 藥情報硏究會誌, n.d.), 36-38.
민승규 박사, 서현권 박사. 빅데이터가 바꾸는 농업의 미래. n.p.: 전우용사촌(주), 2017. 7. 14. (제199호).
"빅데이터 정의 및 특징부터 사례까지 알아보자." 로켓파인더. 2018-1-24 수정, 2020-5-28 접속, https://subinne.tistory.com/38.
"빅데이터," 위키백과, 2020년 5월 5일 (화) 15:55 수정, 2020-5-29 접속, https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B9%85_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0.
"빅데이터란 무엇인가, 그리고 빅데이터를 이용해야 하는 이유는?" (2020-5-28). pub조선 . 2017-04-06 09:35 수정, http://pub.chosun.com/client/news/viw.asp?cate=C03&nNewsNumb=20170424158&nidx=24341.
"4차 산업혁명, 빅데이터란 무엇인가?" 시민의소리. 2018.02.05 16:22 수정, 2020-5-28 접속, http://www.siminsori.com/news/articleView.html?idxno=200993.
"빅데이터의 개념과 특징." 이끼의 생각. 2019. 5. 23. 16:37 수정, 2020-5-28 접속, https://ikkison.tistory.com/66.
"빅데이터 핵심 기술들." 디지털타임스. 2013-02-27 19:49 수정, 2020-5-28 접속, http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=*************060600002.
"소는 누가 키우냐고? IoT가 키운다 ." 경향신문. 수정 : 2017.07.10 21:19 수정, 20-5-29 접속, http://news.khan.co.kr/kh_news/khan_art_view.html?art_id=*************01.
"웹 데이터베이스 구현." SEEDERS. n.d. 수정, 20-5-29 접속, http://www.seeders.co.kr/bbs/board.php?bo_table=web_db&wr_id=1.