간호정보학 ) 정보보호와 관련된 주제를 선정하고 정보보호의 중요성에 대해 기술하고 본인의 역할을 설명하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
2.1 빅데이터와 인공지능
2.2 빅데이터와 개인정보
2.3 디자이너와 빅데이터

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론

첨단과학 분야에 머물러 있을 것 같던 ‘인공지능’은 이제 생활 곳곳에서 쉽게 접할 수 있는 서비스가 되었다. 인공지능의 대중화 실현을 앞당긴 ‘기계학습’은 컴퓨터가 개발되던 시점부터 꾸준히 발전돼 왔으나, 빅데이터(big data)의 등장과 처리방법의 진화에 힘입어 비약적으로 발전한다. 빅데이터의 발전에 따라 자연스럽게 정보처리와 관련된 여러 이슈들이 나타나게 되었고, 그 중 하나는 ‘개인정보’와 관련된 문제다. 본문은 빅데이터의 개념과 관련 이슈를 사례를 통해 이해하며 그 속에서 디자이너의 기능과 역할에 대해 고찰하고자 한다.

Ⅱ. 본론

2.1 빅데이터와 인공지능
빅데이터는 아주 방대한 양의 정보를 의미한다. 보통 빅데이터는 가공되지 않은 날것의 데이터(raw-data)와 연구자에 의해 가공된 데이터로 구분한다. 날것의 데이터를 활용하기 위해서는 연구자들의 개입이 불가피 하다는 것이고, 이 과정에서 자연스럽게 누군가의 정보가 노출된다는 것으로 이해할 수 있다. 빅데이터의 활용 분야는 정말 다양한데, 가장 대표적인 예시는 월마트의 장바구니 분석이다. 월마트는 미국의 다복합마켓으로, 장바구니 분석을 활용한 마케팅은 전 세계적으로 주목받았다. 장바구니 분석은 수천 명의 구매정보를 모조리 수집한 뒤 같은 장바구니 안에 담긴 물품 간에 연관성을 살펴보는 것이다. 예를 들면, ‘걸레 대를 구매하는 사람은 높은 확률로 빨래 건조대를 같이 구매 한다.’ 라는 가설이 데이터 분석을 통해 만들어지면, 충분한 시간을 두고 실제로 이와 같은지 현장관찰을 통해 확인한다. 그러면 ‘기획 특가’ 라는 이름으로 걸레 대와 빨래 건조대가 한 대 묶여 조금 더 저렴한 가격에 판매된다. 물품 간의 구매 연관성 분석은 연관성 높은 물건을 ‘기획 특가’ 같이 처리하거나, 조금 더 가까운 곳에 배치해 구매를 유도하기도 한다. 의료분야에서도 빅데이터의 활용방법은 다양하다.

참고 자료

얀 칩체이스, 사이면 슈타인하트, 2019, 관찰의 힘: 평범한 일상 속에서 미래를 보다, 위너스북
Hand, D. J. (2007). Principles of data mining. Drug safety, 30(7), 621-622.
김미성, & 김남규. (2011). 전통적 데이터 마이닝 기법을 온라인 마켓 분석에 적용하기 위한 구매실현지연기간의 규명 및 측정. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 224-231.
Cambria, E. (2016). Affective computing and sentiment analysis. IEEE Intelligent Systems, 31(2), 102-107.