AHP 기법에서 일관성 비율의 임계치 의미

소개글

전 세계적으로 가장 많이 사용되는 의사결정방법론 중 하나인
AHP의 일관성 비율에 있어서의 임계치에 대해서 알아보고
그 설정값에 대한 이유를 살펴본다.

목차

1. 서론
2. 일관성 비율의 임계치에 대한 의문
3. 결론

본문내용

1. 서론

1970년대 초 Tomas Saaty에 의해 개발된 정성적 다기준 의사결정에 유용한
기법인 AHP는 인간의 사고와 유사한 방법으로 문제를 분석하고 분해하여 구조화
할 수 있다는 점과 모형을 이용하여 상대적 중요도 또는 선호도를 체계적으로
비율척도화하여 정량적인 형태의 결과를 얻을 수 있다는 유용성이 있다.
Saaty에 의하면 일관성 비율(CR)을 계산함으로써 신뢰도를 평가할 수 있다.
CR=0라는 것은 신뢰도가 가장 완벽함을 의미하며, CR이 0보다 클수록 판단의
일관성이 나빠지고 있다는 것이다.

2. 일관성 비율의 임계치에 대한 의문

AHP에서는 일관성비율의 임계치를 0.1 즉 10%로 사용하고 있는데 왜 10% 인지
의문을 가져본다. AHP 모형의 절차를 수행하다 보면 계층 별로 의사결정 요소들
간의 쌍대비교를 수행하게 된다. 이때 이를 행렬형태로 나타내면 정방행렬이자
주대각선의 값이 1인 역수행렬이 된다. 이 행렬을 X라 하고 행렬 X의 최대고유치
의 분포를 구하기 위해 행렬 X의 원소 n(n-1)/2개의 확률변수를 고려하자.

참고 자료

(정인수, 2007 , 퍼지추론과 AHP기법을 이용한 택지개발 사업의 환경친화적
대안평가 방법론, 인천대학교 박사학위논문)
(조근태, 2003, 앞서가는 리더들의 계층분석적 의사결정, 동현)
(Saaty, T.L. , 1990, How to make a decision: The analytic hierarchy process ,
European Journal of Operational Research, 48, pp. 9-26)
(Saaty, T.L. , 1980, The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, Inc..)
(Vargas, L.G. , 1982m Recuoricak natruces wutg random coefficients, Mathematical Modelling, 3, pp.69-81)