개체군의 성장 (population growth) – growth curve of bacterial population
- 최초 등록일
- 2019.10.28
- 최종 저작일
- 2018.09
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목차
1.Abstract
2.Introduction
3.Materials and Method
4.Data and Result
5.Discussion.
본문내용
이번 실험은 대장균을 배지에 배양하고 이를 증식시키며 해당되는 각 시간에 따라 O.D 값을 측정하여 이를 그래프로 나타냈다. 성장은 세포의 구성성분이 늘어나고 증식하는 과정으로 정의를 내릴 수 있는데, 생장과정에 대해서 연구를 진행할 때는 일반적으로 집단 전체 세포의 수가 어떻게 변하는지를 알아본다. 닫혀 있는 system에서 이분법으로 번식하게 되는 미생물의 생장과정을 시간에 따른 그래프를 그리게 되면 전형적인 생장곡선이 그려진다. 이때 얻어지는 생장곡선을 바탕으로 생장과정을 lag phase, exponential phase, stationary phase, death phase로 구분 가능하다. 배양시킨 미생물을 정량을 하는 방법으로는 다양한 방법이 존재한다. 이번 실험은 lag phase에서 stationary phase에 이르기까지 미생물의 성장을 physical method중 하나인 optical density를 spectrophotometer을 이용해서 확인해 보았다. 이러한 생장곡선을 통해 다양한 분석이 가능하며 이번 실험에서 [Fig 6.]을 바탕으로 Exponential phase임의이 점으로 1시간 지나고 측정한 점을 N0로 설정하였고 3시간이 지나고 측정한 점을 N으로 설정하였다. N=N02n이므로 n=log2N-log2N¬0로 나타낼 수 있다. N0는 log2(0.191×109)=27.5089974가 나왔으며 N은 log2(1.53×109)=30.5108845로 나와 결국 증식횟수인 n=3.00188711임을 알 수 있다. 결국 doubling time인 g=t/n이므로 0.66624757로 구할 수 있으며, growth rate constant인 k=n/t을 통해 1.50094355로 구할 수 있다. 이번 실험에서는 처음 과정인 lag phase부터 세포의 수가 일정하게 유지되는 stationary phase까지 data값을 얻는 것이 목표였지만 실험과정에서 몇가지의 실수로 인하여 구하지 못하였다.
참고 자료
Geoffrey M, Cooper, Robert E Hausman (2016). The Cell: A Molecular Approach. 7th ed. Sunderland, p126~137
Reece, Urry. Cain. Wasserman. Minorsky, Jackson. 2018, Campbell Biology eleventh Edition, PEARSON, p452~458
Maarten J. Chrispeels and Edited by Paul Gepts, 15 November 2017, Plants, Genes, and Agriculture, Sinauer Associate, p64~79
Watson, james D.; BAKER, TANIA A.; BELL, STEPHEN P.; GANN, 2014 Molecular Biology of the Gene 7th edition, pearson education p148~162