경영통계학 ) 질적변수와 양적변수의 차이를 설명하고 각각의 예를 들어 보시오
- 최초 등록일
- 2019.07.26
- 최종 저작일
- 2019.07
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목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
본문내용
통계학에서 변수란 각 측정단위에 대해서 측정하고자 하는 특성을 말한다. 변수는 값이 특정지어지지 않아 임의의 값을 가질 수 있는 문자이다. 변수라는 이름은 한 값이 변화함에 따라 이에 대응하는 값도 변화하는 데에서 유래되었다. 반대 개념으로는 상수가 있다. 변수는 요인을 구성하고 있는 요소가 된다. 예를 들어 경력사항이 요인이라면 변수로는 초중고 학위, 근무연수, 직무 등이 될 것이다. 신체 조건에 대한 변수로는 가슴둘레, 키, 몸무게, 시력, 혈액형 등이 있다. 여기서 중요한 것은 변수가 일정한 측정 단위로 표현될 수 있어야 한다는 것이다. 쉽게 말해 변수는 특정 단위 또는 숫자로 표현이 가능해야 한다. 신장의 경우 cm로 몸무게는 kg으로 혈액형은 A, B, O로 표현될 수 있기 때문에 변수라고 할 수 있다. 특징적인 속성을 대표하며 일정한 측정단위로 계량화가 가능한 것이어야 한다. 따라서 표본추출단위의 특성이 된다. 임의의 변수는 오직 하나의 값만을 갖는 것이 일반적이다.
변수가 사용되는 대표적인 예로서, 독립변수의 변화에 따른 종속변수의 변화를 나타내는 함수를 들 수 있다. 함수를 다루는 미적분학이나, 형식논리학 등에서도 변수는 매우 중요한 개념이다. 변수는 연구자의 관심 대상이 되는 성격 또는 속성을 나타내며, 관찰이나 연구의 목적에 따라 변수는 하나 또는 여러 개가 있을 수 있다. 변수는 속성에 따라 여러 수준으로 분류할 수 있거나 다양한 값을 취할 수 있는 사건, 사물, 현상을 나타낸다. 변수는 지니는 속성을 수량화할 수 있느냐의 여부에 따라 양적, 질적변수로 구분하며, 주어진 범위 내에서 어떠한 값이라도 취할 수 있는지 아니면 단지 몇 개의 유목으로만 구분되는지에 따라 연속, 비연속 변수 혹은 매개로 구분한다. 그리고 한 연구에서 변수 상호간의 관계 양상에 따라 독립, 종속변수로 구분한다.
이 글에서는 질적변수와 양적변수의 차이를 설명하고 각각의 예를 들어 보겠다.
참고 자료
알기쉬운 통계학, 강금식, 정우석, 오래, 2013