빅 데이터를 활용한 기후변화 경향성 예측
- 최초 등록일
- 2019.06.15
- 최종 저작일
- 2018.11
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소개글
"빅 데이터를 활용한 기후변화 경향성 예측"에 대한 내용입니다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅 데이터를 활용한 기후 변화 예측
1.1. 분석 방법
1.2. 우리나라의 기후 변화 분석(빅 데이터 연구 방법에 따라서)
1.2.1. 수집 대상 범위 설정
1.2.2. 빅 데이터 수집 (환경부 데이터 참고)
1.2.3. 데이터 정제(환경부 데이터 참고)
1.2.4. 결론 도출
2. 기후 변화 예방을 위한 빅 데이터 활용 사례
2.1. 기업
2.2. 단체
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고 문헌
본문내용
본 연구는 기후변화의 심각성을 지각하고 이런 기후변화를 예측하고 그 예측 결과에 따른 예방책을 모색 할 수 있는 방법을 찾는 중, 빅 데이터를 활용하여 전 세계의 기후 변화 데이터를 수집 및 재가공하여 특정 지역의 기후를 예측하고 예측한 결과를 통해 앞으로의 계획을 세우는 등의 방법을 통해서 급격한 변화를 예방 할 수 있지 않을까? 라는 질문을 시작으로 본 연구를 시작하게 되었다.
기후 변화는 지구의 세계적 규모의 기후 또는 지역적 기후의 시간에 따른 변화를 말한다. 기후 변화는 점점 더 예측하기 어려워지고 급격하게 변화하는 추세를 보이고 있다. 이는 우리 인류의 생존에 위협을 가하고 있으며 급격한 기후 변화에 따른 예측과 예방책을 촉구하는 목소리가 사회적으로 커지고 있다.
빅 데이터란 통상적으로 사용되는 데이터 수집, 관리 및 처리 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이터를 말한다. 이는 정보의 크기가 테라바이트(TB)의 단위를 넘어서 페타바이트에 달하는 양의 막대한 정보를 의미한다.
참고 자료
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전호식, 2016, 기후변화-재난재해 빅 데이터 분석
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<http://life.ytn.co.kr/issue/issue_view.php?key=*************84324>
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<http://www.dailypop.kr/news/articleView.html?idxno=32384>
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환경부 홈페이지 <www.me.go.kr>