4차 산업혁명 기술 조사

목차

1. 서론

2. 빅 데이터의 정의와 등장배경

3. 빅 데이터의 특징과 의미

4. 빅 데이터의 플랫폼

5. 빅 데이터의 기술
5.1. 하둡
5.2. 구글의 기술

6. 빅 데이터의 활용 예

7. 영상 감상문

본문내용

3. 빅 데이터의 특징과 의미
이러한 빅 데이터의 특징으로는 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 들 수 있다. 크기는 일반적으로 수십 테라 바이트 혹은 수십 페타바이트 이상 규모의 데이터 속성을 의미한다. 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가능한 성능을 의미한다. 다양성은 다양한 종류의 데이터를 의미하여 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류 가능하다. 또한 최근에는 가치(Value)나 복잡성(Complexity)을 덧붙이기도 한다.
이처럼 다양하고 방대한 규모의 데이터는 미래 경쟁력의 우의를 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 수 있다는 점에서 주목받고 있다. 대규모 데이터를 분석해서 의미 있는 정보를 찾아내는 시도는 예전에도 존재했다. 그러나 현재의 빅 데이터 환경은 과거와 비교해 데이터의 양은 물론 질과 다양성 측면에서 패러다임의 전환을 의미한다. 이런 관점에서 빅 데이터는 산업혁명 시기의 석탄처럼 IT와 스마트혁명 시기에 혁신과 경쟁력 강화, 생산성 향상을 위한 중요한 원천으로 간주되고 있다.

4. 빅 데이터의 플랫폼
빅 데이터 플랫폼은 빅 데이터 기술의 집합체이자 기술을 잘 사용할 수 있도록 준비된 환경이다. 기업들은 빅 데이터 플랫폼을 사용하여 빅 데이터를 수집, 저장, 처리 및 관리 할 수 있다. 빅 데이터 플랫폼은 빅 데이터를 분석하거나 활용하는 데 필요한 필수 인프라(Infrastructure)인 셈이다. 빅 데이터 플랫폼은 빅 데이터라는 원석을 발굴하고, 보관, 가공하는 일련의 과정을 이음새 없이(Seamless) 통합적으로 제공해야 한다. 이러한 안정적 기반 위에서 전처리된 데이터를 분석하고 이를 다시 각종 업무에 맞게 가공하여 활용한다면 사용자가 원하는 가치를 정확하게 얻을 수 있다.

참고 자료

없음