전통적 통계모형이 학교교육자료 분석을 위한 통계모형으로 부적합한 이유

소개글

연세대학교 일반대학원 교육학과 교육평가 리포트입니다.
전통적 통계모형은 학교 교육 분석에 적합하지 않으며, 그 이유로 위계적 모형과 다층 자료의 특성에 대해서 얘기합니다.

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본문내용

학문분야나 전공분야에 상관없이 대중적으로 가장 많이 쓰이는 양적연구방법은 회귀모형과 분산분석모형과 같은 전통적 통계모형이다. 특히 회귀분석은 종속변수와 독립변수를 필요로 한다. 종속변수는 영향을 받는 변수, 독립변수는 영향을 주는 변수로 설정한다. 예를 들어 학업성취도가 종속변수라면 공부시간, 사교육비, 부모의 경제적 능력, 학교 시설 등이 독립변수가 될 수 있다.

그러나 위의 예에서도 알 수 있듯이, 학업성취도를 설명하는 변수는 매우 다양하다. 또한 변수는 학생변수, 가정변수, 환경변수 등 다양한 변수 아래 하위 요인이 존재한다. 예를 들어 학생변수에는 동기, 학습시간, 학습태도 등이 해당되며, 가정변수에는 부모관계, 사교육비 지출 정도, 부모의 경제적 능력 등이 있을 수 있고, 환경변수에는 특목고인지 일반고인지, 어떤 선생님이 가르치는지, 학교 시설이 현대적인지 아닌지 등 다양한 영향변수가 존재할 수 있다. 이처럼 교육의 현장은 위계적 관계의 틀 안에 존재하는 경향이 있다.

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