통계의 오류 보고서

소개글

통계의 오류에 관해 작성한 보고서입니다.

목차

1. 평균의 오류
1) 평균이란
2) 평균의 오류와 다른 대푯값

2. 정규분포의 오류
1) 정규분포를 기초로 한 현대 정통 금융이론
2) 블랙먼데이
3) 두꺼운 꼬리(fat tail)와 브렉시트
4) 비대칭분포 : 카이제곱분포

본문내용

1. 평균의 오류
1) 평균이란?
일반적으로 평균(average)은 어떤 값들의 집합의 적절한 특징을 나타내거나 요약하는 것을 의미한다. 이 의미로서는 중앙값과 최빈수를 포괄한다. 보다 축소된 의미로서의 평균은 그 집합의 모든 값을, 가령 산술평균이나 기하평균과 같이 합성하는 것이다. 통상 평균이라는 용어는 산술평균을 이야기하는 것으로 이해할 수 있다. 이와 유사하지만 통계집단의 특성을 한 개의 수치로 나타내는 대푯값의 일종인 평균(mean)이 있는데, 여기에는 평균값을 얻는 방법에 따라 산술평균, 기하평균, 조화평균이 있다.

2) 평균의 오류와 다른 대푯값
통계에서 대표값을 정하기 위해 가장 많이 쓰는 방법은 평균(average, mean)이다. 정확히 말하면 산술평균으로 모든 값을 다 더한 다음 표본의 수로 나누는 값이다. 하지만 평균값은 평균 근처에 표본이 몰려 있는 상황에서만 그 대표성이 인정된다.

2. 정규분포의 오류
1) 정규분포를 기초로 한 현대 정통 금융이론
중심극한 정리와 사람이 이루어낸 사회현상은 전혀 다르다. 상황에 따라, 정반대의 현상이 일어날 수도 있다.

참고 자료

없음