데이터 모델링 정의 및 분석

목차

1. 데이터 모델링 및 분석

2. 데이터 모델링이란 ??

3. 데이터 모델링을 위한 시스템개념

4. 개체

5. 속성
1) 속성 – 데이터 타입
2) 속성 - 도메인
3) 속성 - 디폴트
4) 속성 - 식별

6. 관계
1) 관계 - 사상수
2) 관계 – 사상수의 표현방법
3) 관계 – 차수
4) 관계 – 외래키
5) 관계 – 일반화

본문내용

☞ 데이터 모델링 및 분석
개요 및 목적
√ 시스템 모델링을 정의하고 논리적 및 물리적 시스템 모델을 구분할 수 있다.
√ 데이터 모델링을 정의하고 그것의 이득을 설명할 수 있다.
√ 개체 관계성 데이터 모델을 읽고 해석할 수 있다.
√ 데이터 요구사항을 비즈니스 운영 위치에 대응시키는 대 유용한 도구를 설명할 수 있다.

☞ 데이터 모델링이란 ??
√ 데이터 모델링 – 시스템 데이터를 문서화하고 조직화하는 기법으로 종종 데이터베이스로 구현되기 때문에 데이터베이스 모델링이라고 불린다.

☞ 데이터 모델링을 위한 시스템개념
데이터 모델링을 위한 표현법에는 여러 가지가 있는데 실제 모델은 개체관계성도 라 불린다.
√ 개체관계성도 : 데이터를 개체와 데이터에 의하여 묘사되는 관계로 표현하기 위하여 여러 기호를 사용하는 데이터 모델

데이터 모델에 내재된 기본 개념
√ 개체
√ 속성
√ 관계

참고 자료

없음