빅데이터와 활용사례

목차

1. 빅데이터란?

2. 빅데이터의 특징

3. 빅데이터의 3대 요소
1) 규모 (Volume)
2) 다양성 (Variety)
3) 속도 (Velocity)

4. 빅데이터와 하둡(Hadoop)

5. 빅데이터 활용사례

본문내용

1. 빅데이터란?
빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말합니다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있습니다.
-빅데이터의 정의
빅데이터의 정의는 아직까지 명확하게 합의된 적은 없습니다.
첫 번째 정의는 데이터 규모에 초점을 맞춘 정의입니다.
기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터로 맥킨지에서 정의하였습니다. 두 번째 정의는 업무 수행 방식에 초점을 맞춘 정의입니다.
다양한 종류의 대구모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 빠른 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍쳐로 IDC에서 정의하였습니다.

2. 빅데이터의 특징
빅데이터 시대가 시작되면서 기존의 데이터 처리 방법으로는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 것에 한계가 있다는 것을 인식하게 되었습니다. 빅데이터를 처리하는 방법은 기존의 방법과 비교할 때 다음과 같은 차이가 있습니다.
1) 빠른 의사결정이 비교적 덜 요구 됩니다.
빅데이터를 이용한 데이터 분석은 장기적, 전략적 접근이 필요합니다. 따라서 감각적으로 판단하여 신속한 의사 결정을 내리던 기존의 방법에 비하면 즉각적인 의사 결정이 덜 요구되는 측면이 있습니다.
2) 처리과정이 복잡합니다.
빅데이터는 데이터 소스가 다양하고 로직 처리가 복잡하며 방대한 양의 데이터를 처리해야 하다 보니 처리 과정이 매우 복잡합니다. 이를 위해 다양한 분산 처리 기술이 필요하고, 다른 분야의 데이터와의 융합을 통해 정보를 추출하고 의미 있는 가치를 창출할 수 있습니다.
3) 처리해야 하는 데이터의 양이 방대합니다.
클릭스트림(Click stream) 데이터를 분석하면 고객이 어떤 제품을 좋아하고 싫어하는지를 파악할 수 있습니다. 이러한 고객의 정보를 수집하고 분석하는 과정은 장기간에 걸쳐 이루어지며 처리해야 할 데이터의 양 또한 방대합니다.

참고 자료

http://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-variety-velocity-issue-big-data-veracity/
http://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=4122596&memberNo=30800755&vType=VERTICAL
http://www.newsis.com/ar_detail/view.html?ar_id=NISX20160928_0014415585&cID=10201&pID=10200 뉴시스 기사
http://prworld.blog.me/20205052554
(송민석 2014, 빅데이터를 활용한 마케팅 전략 실행의 실제에 관한 연구)
(정용찬, 빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈)
빅데이터 인문학 (에레즈 에이든 저)
구글은 빅데이터를 어떻게 활용했는가 (벤 웨이버 저)
빅데이터 개론 (한국 소프트웨어 기술인협회 빅데이터 전략 연구소)