DT시대와 Bigdata

목차

1. DT Generation
2. The rise of Big Data
3. What is BigData?
4. Why Are Big Data limelight?
5. Big Data Technology
6. Big Data Management&Storage Technology
7. Big Data Management&Storage Technology
8. Big Data Analysis Technology
9. Hadoop Definition
10. Hadoop Architecture
11. HDFS(Hadoop Distributed File System)
12. Map Reduce
13. Hadoop Framework
14. R
15. R! Magician of data and statistics
16. Simulation
17. Case Example
18. Business plan
19. Future

본문내용

빅 데이터라는 개념이 나온 것은 불과 4~5년 정도이다. 이러한 짧은 기간 속에서도 빅 데이터는 사회 각 방면에서 주목을 받고 있으며, 가트너, IDC, EMC와 같은 세계적인 시장 조사기관 10개중 9개에서는 빅 데이터를 IT관련 올해의 키워드로 선정하였다. 이와 같이 빅 데이터가 주목을 받는 이유는 그림과 같이 빅 데이터 시장규모의 급격한 증가와 관련이 있다. 빅 데이터 시장규모는 2012년 기준으로 6842억 달러(약680조)이고, 점차 증가하여 2015년 올해에는 16,920억 달러로 성장할 것으로 추정된다. 이렇듯, 급격한 시장규모의 증가 추세와 맞물려 빅 데이터는 우리 삶에 지대한 영향을 미칠 것으로 예상된다

<중 략>

데이터 처리기술이 발전하면서 데이터 처리 속도가 엄청나게 빨라졌다. 병렬분산처리 기술이 등장하면서, 슈퍼컴퓨터가 하던 일을 수십 대의 PC를 병렬적으로 사용하여 처리할 수 있게 되었다. 2008년에는 오픈 소스 ‘하둡’이 등장하여 빅 데이터 분석 시간이 획기적으로 단축 되었다. 또한 데이터 처리 속도와 더불어 데이터 저장 비용도 급감하였다. 80년대 초의 1GB 저장 비용은 10억원이 넘을 정도였다.

참고 자료

없음