비정형데이터 분석을 통한 도서관이용

mrndir

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1. 빅 데이터?!

2. 데이터 형태에 따른 데이터의 종류
1) 정형 데이터
2) 반정형 데이터
3) 비정형 데이터

3. 비정형 데이터 분석 인프라 기술
1) Hadoop
2) NoSQL

4. 도서관 비정형 데이터 분석 사례 - 유로 피아나 이용자 로그 분석

5. 국내 도서관 도입방법
1) 오프라인 사용자 분석
2) 온라인 사용자 분석

본문내용

1. Big Data?!
1) 상상을 초월한 양의 데이터
(2GB) × 1,000,000,000,000
(IDC추정 2011년 한 해에 생성된 복사된 디지털 자료의 양)

2) 상상을 초월한 양의 데이터를
분석 처리하는 기술

2. 데이터 형태에 따른 데이터의 종류
정형 (Structured)
고정된 필드에 저장된 데이터.
예) 관계형 데이터베이스 및 스프레드시트
반정형 (Semi-Structured)
고정된 필드에 저장되어 있지는 않지만, 메타데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터.
예) XML이나 HTML 텍스트
비정형(Unstructured)
고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터.
예) 텍스트 분석이 가능한 텍스트 문서 및 이미지/동영상/음성 데이터

참고 자료

없음

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