빅데이터 활용사례

소개글

[ 빅데이터 활용사례 보고서 ] 빅데이터 활용한 대학교 수강신청시스템 개선방안 제안 보고서입니다.

목차

Ⅰ. 서론
1. 연구 동기 & 목적
가. 연구의 중요성
나. 연구의 흥미성
다. 연구의 필요성
2. 연구 방법

Ⅱ. 본론
1. 기존 연구 분석 및 한계
2. 수강신청 시스템의 현황 및 문제점
가. 동일 시간대의 다른 강의 검색
나. 관심과목 제도
3. 데이터베이스를 활용한 수강신청의 개선 방안
가. 수강 과목 정보 획득에 대한 개선 방안
1) 기존 수강생들이 들었던 과목 조회
2) 졸업한 선배들이 들었던 과목 조회
3) 수강 키워드를 모은 매트릭스
나. 수강신청 시스템과 관련한 개선 방안
1) 관심과목 실시간 현황제시 및 우선 수강신청 시스템
2) 마감임박 과목 조회 시스템

Ⅲ. 결론
1. 시사점 및 정책적 제안

Ⅳ.참고자료

본문내용

현재 수강신청의 문제점에는 크게 두 가지가 있다. 하나는 수강신청에 대한 충분한 정보 부족으로 학생들이 들어야하는 수업이 무엇인지 알지 못하는 것이고, 다른 하나는 수강할 과목은 정해졌으나 수강신청 시스템이 필요한 정보들을 보여주지 못해서 원하는 과목을 수강하지 못하는 문제점이다. 이와 같은 문제점은 예전부터 많이 논의되어왔으며 이에 대한 해결책도 많이 제시되고 있다. 그러나 그런 해결책도 완벽하지 않다. 우선 첫 번째 문제점에 대해 기존에 제시되었던 해결책을 보여주고 그 해결책이 가지고 있는 한계에 대해 말해 보고자 한다.
우선 처음으로는 데이터베이스를 활용해서 수강신청 정보부족에 대한 문제를 해결한다는 대안이다. 이는 윤형주, 배선영, 오용철의 ‘데이터베이스 기반의 수강신청도우미 시스템 개발’이라는 논문에서 언급하고 있다. 이 논문이 이야기하고자 하는 주된 대안은 네이버의 지식인 서비스와 같이, 질문과 대답을 가능하게 하는 폼을 수강신청 사이트에 만들어놓고 학생들이 서로 질문을 하고 대답을 할 수 있게끔 하자는 것이다. 이렇게 생성된 데이터는 시간과 과목이라는 두 가지 분류를 통해 저장되며 언제든지 다시 검색해 볼 수 있어서 이를 통해 학생들에게 과목에 대한 정보를 주겠다는 것이다. 그러나 이 대안에서 우리가 찾아본 한계는 기존에 풍부하게 생성되어 있는 정보를 이용하지 못한다는 것이다. 이 폼에 작성되지 않은 기존 데이터는 학생들이 얻을 수가 없다. 이미 수십 년간 쌓여온 데이터를 사용하지 못한다는 것은 아까운 부분이라 할 수 있겠다.

참고 자료

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주하나, AHP 기법을 활용한 수강신청 및 진로선택 자원 시스템 개방 및 효과 분석, 중앙대학교 정보컴퓨터공학부, 2009
윤형주 배선영 오용철, 데이터베이스 기반의 수강신청도우미 시스템 개발, 한국산업기술 대학교 컴퓨터 공학과, 2008
이응현, 회귀분석을 통한 대학 수강신청 개선 프로그램 개발, 아주대학교 산업공학부, 2012
최지윤 이중식, 온라인 강의정보 탐색 및 수강신청 행동, 서울대학교 융합과학기술 대학원 디지털 정보 융합학과, 2010
오라일리 미디어(2013) 「빅 데이터, 어떻게 활용할 것인가(배장렬)」, 제이펍
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