중앙대학교 기계 제조 실험 신뢰성 A+ 보고서 모음입니다.
- 최초 등록일
- 2014.03.30
- 최종 저작일
- 2013.04
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목차
1.제품의 제조에서 신뢰성의 관한 조사
1)신뢰성의 정의
2)제품의 신뢰성의 중요도가 부각된 배경
3)신뢰성 기술의 선진국 현황
4) 신뢰성 사고의 필요성 및 중요성
5)신뢰성 향상을 위한 5가지
2.제품의 신뢰성을 위한 실험들
1)Pull Test
2)Wetting Test
3)Themal Shock Test // Moldin
3. 기계적 신뢰성 평가방식에 대한 조사
4.신뢰성 모델링
본문내용
1)신뢰성의 정의
신뢰성을 정의하는 방법에는 여러 가지 방법이 있다. "무언가가 목적을 시간에 대해 만족시킨다는 것"," 장치 또는 시스템이 설계 대로 작동하는 능력", " 장치 또는 시스템의 고장에 대한 저항성", "시스템 또는 부품의 능력으로 요구되는 기능을 명백히 규정된 조건 하에서 명세된 시간동안 제공하는 것", " 기능 단위가 요구된 기능을 명세된 시간 간격동안 수행할 확률", "무언가가 곱게 고장날 능력 (고장이 나더라도 참사를 일으키지 않는 것)"
신뢰성 공학자들은 통계, 확률이론, 신뢰성 이론에 의존한다. 많은 공학 기술이 신뢰성 공학에 사용된다; 신뢰성 예측, Weibull 분석, 열 관리, 신뢰성 검사 및 수명 가속 시험 등. 신뢰성 기술의 다양성, 비용, 상황에 따라 요구되는 신뢰성의 수준 차이로 대부분의 프로젝트는 신뢰성 계획을 수립하여 신뢰성 업무를 특정 시스템에 실시한다.
<중 략>
신뢰성 모델링은 어떤 부품이나 시스템의 신뢰성을 예측하는 또는 이해하는 절차이다. 일반적으로 두가지 조사 영역이 적용된다: 고장의 원리로 접근하는 방식은 관련된 고장 기작, 예를 들어 크랙의 전파나 화학적 부식의 이해를 이용한다. 부품의 스트레스로 접근하는 방식은 귀납적 예측 방법으로 시스템의 부품 종류와 수를 세고 작동시 각 부품에 가해지는 스트레스에 바탕을 둔다. 분명하게 고장 시간이 정의된 시스템에 관해서는 (때때로 매개변수가 시간에 따라 변동하는 시스템의 경우에는 주어지지 않는다) 이러한 고장 시간의 귀납적 분포 함수를 구할 수 있다. 이는 일반적으로 스트레스가 증가된 가속 시험에서 얻어진다. 이러한 실험은 크게 두가지 종류로 나누어진다: 초기 고장률 연구로 구할 수 있는 것은 분포함수로, 욕조 같이 생긴 곡선의 첫 부분에 걸쳐 감소하는 고장률이다.
참고 자료
없음