[전자현미경의 미세구조와 관찰] 실험 3 영상분석 시스템을 이용한 미세구조의 정량분석

소개글

이 자료는 이미지프로 플러스 프로그램을 이용하여 재료의 미세구조의 영상을 처리하고 정량분석 하는 방법과 과정, 그리고 얻어지는 변화를 관찰한 레포트 입니다.
프로그램을 사용하여 얻어진 영상을 캡처한 자료들로 이루어져 있으며 영상처리전과 처리후의 변화를 알수 있으므로 전자현미경에서 주로 많이 사용하는 프로그램입니다.

목차

I. 서론

Ⅱ 실험방법

Ⅲ 결과 및 고찰
1) morphological(형태상의)- 필터처리(sharpen, median. low-pass, high-pass)
1) 밝기/콘크라스트 조정
1) FFT 시도 (forward, 점 제거)
1) 백그라운드 조정
2) 스케일 캘리브레이션
3) 측정

Ⅳ 결론

본문내용

Ⅰ. 서론
미세구조를 하는 방법에 따라 광학현미경, 주사전자 현미경, 투과전자 현미경, 주사투과전자현미경, 분석전자 현미경 등 여러 가지가 있다. 각각은 시료의 특성에 따라 관찰에 대한 결과가 다르게 나오며 특정한 시료에 맞는 현미경이 있다.
이러한 현미경을 이용해 관찰한 영상이나 사진으로 보다 정확한 데이터 처리를 위해 영상분석 시스템을 이용하여 정량분석을 하는 방법에 대하여 실험을 하고자 한다. 영상분석에는 영상을 보다 나은 것으로 처리하는 방법도 있고, 영상 개선을 위한 전처리 방법들도 있다. 영상을 통하여 입도분석도 가능하다.
이미지프로 플러스 프로그램을 이용하여 재료의 미세구조의 영상을 처리하고 정량분석 하는 방법과 과정, 그리고 얻어지는 변화를 관찰하기로 한다.

Ⅱ 실험방법
이미지프로 플러스(미국 사이버네틱스사) 데모 프로그램을 이용하여 저장되어 있는 영상파일을 불러들여 필터변환, 콘트라스트 조정, FFT, 정량분석 등을 실험하였다.

Ⅲ 결과 및 고찰
1. bankvid.tif 영상처리
1) morphological(형태상의)- 필터처리(sharpen, median. low-pass, high-pass)
필터를 사용하여 영상에서의 픽셀 값을 변화시켜 영상을 뚜렷하게 하거나 흐릿하게 할 수 있었다. 한 픽셀에 이웃하는 여러 픽셀 값에 근거하여 계산된 새로운 값으로 그 픽셀 값을 변환시킨다.
샤프닝(sharpening) 필터를 하여서 얻어지는 영상은 픽셀의 변화 폭을 증가시켜 윤곽을 뚜렷하게 하였다. 아래 [그림 1-1] 은 bankvid.tif의 원래 영상과 샤프닝 필터를 하여 얻어낸 영상을 나타냈다.

위의 두 그림을 비교해 보면 알아 볼 수 있듯이 샤프닝 필터는 윤곽을 뚜렷하게 하는 효과를 나타내었다.
미디언 필터는 픽셀 값이 주변과 매우 다른 값을 가질 경우 그 차이를 줄여서 영상을 부드럽게 한다. 픽셀 값을 여러 개의 주변 값 중 중앙값을 취하여(가장 많은 값 가운데 다른 값이 주변 값과 같게 되는 원리) 그 픽셀에 부여함으로써 랜덤한 고주파 노이즈를

참고 자료

없음