군집분석이란

목차

1. 군집분석이란 무엇인가?

2. 군집분석은 어떻게 이뤄지는가?
1) 유사도 척도
2) 군집 설정
3) 최종 군집수 결정

3. 군집 분석 결정 과정
1) 1단계: 군집분석의 목적
2) 2단계: 군집분석의 연구 설계
3) 3단계: 군집 분석의 가정
4) 4단계: 군집 유도와 전체적인 적합도 측정
5) 5단계: 군집의 해석
6) 6 단계: 군집들에 대한 입증과 정보 수집  

4. 결정 과정에 대한 요약

5. 요약

본문내용

군집분석이란 무엇인가?

군집분석이란, 대상이 가진 특성에 기반을 두고 해당 대상을 그룹화 하기위한 다변량 기법이다. 군집분석은 반응, 상품과 같은 대상들을 분류하는 역할을 하며, 각 대상들은 미리 정해진 기준에 따라 형성된 다른 군집의 대상들과 비슷한 양상을 띤다. 군집의 객체들은 높은 내부적 동질성과 높은 외부적 이질성을 보여야 한다. 분류가 잘 짜여 성공한다면 군집 내부의 객체들은 서로 가까워지고 다른 군집들과 확연히 구분될 것이다.
군집분석에서 변수의 개념은 핵심주제이지만, 다른 다변량 기법에서는 조금 다르다. 군집변수는, 군집분석의 대상을 비교해 그 특징을 대표하는 변수의 집합이다. 군집변수는 대상을 비교할 때만 쓰이기 때문에 대상의 특징을 결정짓는 역할을 한다. 군집분석에서는 다변량 기법이라 실질적으로 변수를 측정하지 않는 대신, 조사원이 명시한 변수를 사용한다. 군집분석의 초점은 변수 자체의 측정이 아니라, 변수에 기초를 둔 객체들 간의 비교이다. 이는 연구원이 변수를 정의하는데 중요한 역할을 한다.
군집분석은 Q-분석, typology construction, 분류분석, 수량 분류학으로 언급되어 왔다. 이러한 다양한 이름은 심리학, 생물학, 사회학, 경제학, 공학, 경영학 같은 다양한 학문에서 유용하게 쓰인다. 학문마다 이름이 다르게 쓰이지만 규모에서 일반적 범위를 갖고 있다. 이러한 일반적 범위는 모든 군집 접근법의 기본을 의미한다. 군집분석의 주요 가치는 데이터를 분류하는데 있다. ‘자연적’집단화
군집분석은 구조를 평가하는 목적에서 요인분석과 비교할만하다. 요인 분석은 주로 변수를 그룹화 변수와 관계있는 반면에 군집 분석
군집분석은 여러 상황에서 유용한 데이터 분석 도구로 쓰인다. 예를 들면, 설문조사를 통해 데이터를 수집해온 연구자는, 관리 그룹으로 분류하지 않으면 의미가 없는 많은 수의 관찰에 직면할 수 있다. 군집분석은 전체 인구 또는 구체적이고 규모가 작은 하위집단에 대한 샘플의 정보를 줄임으로써 객관적으로 이러한 데이터를 감소시키는 절차를 수행할 수 있다. 예를 들어, 주요 집단에 속한 인구를 확인해 인구의 태도를 이해할 수 있다면, 다수의 그룹에서 나온 전체 인구의 데이터를 줄일 수 있다.

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참고 자료

없음