목차
Ⅰ. 개요
Ⅱ. 경영 의사결정의 종류
1. 일상적 의사결정(routine decision making)
2. 적응적 의사결정
3. 혁신적 의사 결정(innovative decision making)
4. Osborn의 창조성 모형
1) 문제를 정의하고 문제해결에 필요한 정보를 수집
2) 아이디어 창출단계
3) 문제해결의 단계
Ⅲ. 경영 의사결정의 단계
1. 문제탐색 및 환경요인평가(탐색)
2. 대안개발(설계)
3. 합리적인 안 선택(선택)
4. 수행
Ⅳ. 경영 의사결정의 선행연구
1. 의사결정의 규범적․기술적 관점
2. 의사결정의 합리성에 관한 문제
3. 정형적․비정형적 의사결정의 문제
1) 정형적 의사결정
2) 비정형적 의사결정
4. 의사결정의 상황 조건
1) 확실성하의 의사결정
2) 위험성(risk) 하의 의사결정
3) 불확실성하의 의사결정
Ⅴ. 경영 의사결정의 역기능
Ⅵ. 경영 의사결정의 사례
1. 청계천 복원에 도입된 교통 시뮬레이션
2. 삼성증권(www.samsungfn.com)의 맞춤형 금융서비스
1) 1단계
2) 2단계
3) 3단계
3. 삼성화재보험(주) - 마케팅 의사결정시스템
1) 도입배경
2) 시스템 구축의 목적 및 용도
3) 기대효과
4. SK(주) - 수요 예측 시스템
1) 도입배경
2) 개발 과정
5. 시스템 활용범위
6. 개발효과
참고문헌
본문내용
Ⅱ. 경영 의사결정의 종류
경영자가 의사결정을 내려야할 상황은 경우에 따라 다양하기 때문에 의사결정은 문제해결의 복잡성과 유형에 따라 일상적 의사결정, 적응적 의사결정, 혁신적 의사결정으로 구분된다.
1. 일상적 의사결정(routine decision making)
개념이 분명하고 잘 알려진 문제를 다루는, 반복적이고 정규적으로 행하는 의사결정이다. 이러한 의사결정은 과거의 경험과 데이터가 있기 때문에 의사결정 결과에 대한 예측도 가능하며, 조직내에서 통상적으로 발생하는 문제이므로 규칙(rule)이나 표준작업절차(standard operating procedure :SOP)에 따라 해결한다.
ex) 신용카드를 신청한 사람에 대한 카드발급여부는 신용조사부의 일상적인 결정사항. 이경우 신청자의 신용점수를 계산하여 의사결정을 신속하고 정확하게 할 수 있다.
일상적 의사결정에 사용되는 다른 방법으로는 인공지능(artificial intelligence)이 있다. 인공지능이란 인간이 할 수 있는(언어의 이해, 판단, 학습 등) 지능적인 행위를 컴퓨터 프로그램으로 대체하는 것을 말한다. ex) 전문가 시스템(expert system)- 자료를 저장, 회수, 조작하며 문제를 진단하여 비록 제한적이지만 의사결정을 한다. 전문가 시스템은 컴퓨터에 입력된 정보, 즉 사실적인 지식과 프로그램이 미리 정해 놓은 특정적인 절차와 지시에 따라 결정을 내리기 때문에 의사결정이 제한적이며 창의성이 있을 수 없다.
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5. 시스템 활용범위
일반적으로 판매계획자료는 마케팅, 판매, 재무/회계, 생산/구매, 물류 등을 포함하는 것으로 사내업무를 위해 매우 중요하다.
구체적으로 살펴보면 마케팅에서 상품개선(product changes), 판촉, 경로구축(Channel Placement), 가격책정(Pricing) 등의 마케팅계획을 수립하는데 필요하며, 판매의 경우 예측수준(Forecasting level)은 판매원의 목표설정, 동기부여, 성과에 대한 보상 등에 기준이 된다. 또한 재무/회계측면에서 볼 때 주어진 판매예측에 근거하여 수익/비용수준과 소요자금의 계획이 이루어지며, 생산/구매와 관련해서 장기예측은 시설/장비계획, 단기계획은 생산(production planning schedule) 및 재고(stock keeping units)에 활용되고, 여기에서는 재고는 물류와 밀접한 관련성이 있다.
참고 자료
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