카테고리메니지먼트(CM)

목차

1. 정확한 표본 추출로 데이터 구축
2. 철저한 시장파악으로 전략 설정
3. 정확한 고객니즈 파악
4. 상품 라이프 스타일 관리

본문내용

MiC 데이터 특징과 활용실제
점두판매 정보와 가정구매 정보
MiC(Marketing Intelligence Corporation)는 일본 동경에 본사를 둔 시장 조사 회사다.
MiC 데이터는 소매업 점두판매 동향을 나타낸 POS 파일 SRI, 소비자 구매동향을 나타낸 SCI와 상품 데이터 베이스가 있다.
매일 시장에 발표되는 신제품을 정확하게 등록하고 보고서에 반영하는 것은 대단히 어려운 작업이다. 그 주요원인은 대량의 신제품 발매를 정확히 파악하고 상품 마스터를 스스로 유지할 수 없기 때문이다.
MiC는 카테고리 매니지먼트에 필요한 상품 화상 데이터베이스를 제공하고 있다. 이것이 상품 정도에 관한 프로 파일이다.
MiC 데이터는 그 밖에 일반적인 시장에 관한 조사 데이터도 포함한다.

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소분류 분석 진행방법과 사례
1. 소분류로서 매출 총이익 분석
소분류 분석은 카테고리 수준의 효율분석이다. 카테고리 설정에 편견은 없는지, 카테고리 내 상품 수는 적절한지, 카테고리별 스페이스가 적당한지 확인해야 한다. 그 후 인기상품, 비인기 상품을 파악하는 단품관리를 하는 것이 효과적인 상품구성을 가져온다.
① 매출, 총이익에 공헌하는 카테고리는 무엇인가. 여러가지 카테고리에서 어떤 소분류가 매출 및 총이익에 어느 정도 공헌하고 있는지 알아본다.
② 할당할 수 있는 페이스 길이와 매출 비율은 일치하고 있는가, 할당 페이스 길이로부터 단위 페이스를 계산해 보면 페이스당 효율을 알 수 있다.

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소프트웨어 변경, 업그레이드
POS 시스템을 도입해도 반드시 좋은 소프트웨어라고 할 수 없다. 마스터 매인터넌스 상 차이, 특매 마스터 운용상 차이, POP나 선반표 발행기에 대한 접속방법이나 상대 기종 차이 등 보다 사용하기 편하도록 변경하고 싶을 경우도 있다. 그 경우 POS 주변 소프트웨어 등은 메이커 패키지가 많아 변경을 하지 않는 경우도 많다. 장래 메이커 교육.소프트웨어 메인터넌스를 생각하면 가능한 통일된 패키지로 해두는 편이 쉽게 관리.운영할 수 있기 때문이다.
또한 도입후 시스템 레벨 향상이 일어나게 된다. 이 경우 동일 메이커 기기라도 파일 이행은 쉽지 않다. 그러니 메이커가 다른 경우는 더 힘들다. 지금도 기업에서 다른 메이커.다른 기종간 컨버젼 작업을 추진 중에 있으나 파일 포맷이나 언어가 메이커마다 달라 조정에 어려움을 겪고 있다.
이와 같이 정해진 패키지와 메이커간 호환이 안 되기 때문에 POS 시스템 활용을 어렵게 하고 있다. 호환이 잘 되는 윈도우즈 POS 환경이 구축되어야 한다.

참고 자료

없음