사회과학 기초통계 전반적인 내용정리

목차

Ⅰ. 사회과학과 통계
1. 사회과학에서 통계의 위치
2. 통계의 종류
3. 변수, 측정, 측정수준

Ⅱ. 기술통계
1. 기술통계란?
2. 빈도 표
3. 대표 값
4. 분산도(산포도)
5. 표준점수

Ⅲ. 두 변수간의 관계 기술하기
1. 변수가 두 개일 때
2. 교차표와 카이제곱
3. 람다
4. 감마
5. 피어슨상관관계계
6. Spearman의 상관관계계수

Ⅳ. 추론통계
1. 추론통계란?
2. 모집단과 표본
3. 표집방법
4. 확률이론과 표본분포
5. 신뢰수준과 표집오차

Ⅳ. 통계적 추정
1. 통계적 추정이란
2. 점추정
3. 구간추정

Ⅴ. 가설검정
1. 가설검정이란?
2. 가설검정철차
3. 통계적 유의도
4. 평균비교
5. 범주형 자료의 독립성 검정
6. 피어슨상관관계계수의 검정

Ⅵ. 분산분석
1. 분산분석이란
2. 일원배치 분산분석
3. 사후분석: 다중비교

본문내용

우리는 사회현상을 기술, 설명, 예측하기 위해서 특별한 의도나 목적을 가지고 연구를 진행한다. 연구과정에서 우리는 조사, 실험, 관측 등의 방법을 통해 자료를 수집하고, 이를 분석한다. 이때 우리가 수집한 자료는 숫자로 표시되어 있는 경우가 많은데, 이것은 단순한 숫자의 나열일 뿐 우리가 필요로 하는 정보를 직접 제공해 주지는 않는다. 통계는 우리가 특별한 의도와 목적을 가지고 연구 또는 조사를 수행할 때 자료의 수집방법뿐만 아니라 수집된 자료들을 정리하여 정보화하고, 그러한 정보를 바탕으로 의사결정을 하는 데 과학적이고 효율적인 방법을 제시해 준다. 이러한 통계는 크게 기술통계와 추론통계 두 부분으로 나누어진다.

<중 략>

(2) 피어슨상관관계계수의 개념
앞에서도 말했듯이 등간 및 비율변수 간의 상관관계를 알기 위해서는 피어슨상관관계계수를 사용한다. 두 변수 X와 Y에 대한 Pearson`s r의 일반적인 개념을 공식화하면 다음과 같다.
위의 공식에서 변수 XY의 공변량(covariance)은 하나의 변수 값이 변할 때 다른 하나의 변수 값도 따라서 변하는 양을 말하며, 다음과 같이 공변량을 구할 수 있다.
이 XY의 공변량을 각각의 표준편차로 나누어준 것이 Pearson`s r이다. 위의 공식에 공변량을 구하는 공식을 대입하여 정리하면 다음과 같은 공식을 얻을 수 있다.

<중 략>

앞에서 제시한 예의 경우 각 집단의 사례 수가 각각 5로 동일하기 때문에 Tukey 방법을 사용하여 사후분석을 실시한다. Tukey 방법은 Q를 검정통계치로 사용하는데, Q를 구하는 공식은 다음과 같다.
( : 집단 내 제곱합을 자유도 N-k로 나눈 값)
만약 각 집단의 사례 수가 동일하지 않을 경우 Scheffe 방법을 사용하여 사후분석을 실시한다. Scheffe 방법은 두 집단의 평균의 차이에 대한 F값을 구하고 이를 Fcv(주어진 유의수준과 자유도에서 귀무가설의 기각여부를 결정하는 기준치)에 (k-1)을 곱한 값과 비교하여 평균의 차이가 모집단에서도 의미가 있는지 여부를 결정하는 방법이다.

참고 자료

없음