Pwe, Pbe, Pube 의 오율 비교- matlab을 이용
- 최초 등록일
- 2012.05.31
- 최종 저작일
- 2009.05
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소개글
디지털 통신 설계자료 입니다.
Pwe, Pbe, Pube 의 오율 비교- matlab을 이용
code source도 있습니다.
목차
1. My FEC code
2. Error Probabilities
3. Performance comparison
4. Discussion
5. Conclusion ( My Receiver Operating Strategy)
6. Program Source
본문내용
2. Error Probabilities
수신기와 송신기 사이에 G matrix를 미리 정해놓고, 송신기는 message bit에 G matrix를 곱한 결과 signal을 전송한다. 수신기는 transpose of parity check matrix 에 받은 code vector를 곱하여 결과가 ‘0’이 되면 제대로 수신했음을 확인할 수 있다. 만일 (where Y is received code vector)이면, syndrome table을 통하여 어느 bit에서 error가 발생했는지 detect할 수 있다. syndrome에서 ‘1’이 나온 위치의 bit이 error난 것인데, 이러한 syndrome의 특성은 다음과 같은 수식을 통해 증명할 수 있다.
Y=X+E (Y is received code vector,
X is original code vector,
E is error that have altered the bit in X)
X·=(M·G)·=M·(G·)=M·=M·(P+P)=M·0=0
S=Y·=(X+E)·=X·+E·=E·
이 때, M은 message bit을, G는 generating matrix를 의미한다. 이렇듯, 수신기는 syndrome을 보고 몇 번째 bit에서 error가 발생했는지 detect/correct할 수 있으며 이를 syndrome decoding이라 한다.
위의 두 가지 경우 FEC code에서의 error probabilities를 구하기 위하여, 와 syndrome table을 구하면 다음과 같다.
참고 자료
없음