사회조사방법론 9, 12, 13, 14, 15, 16 장

소개글

키워드 중심으로 요약한 자료예요. 이걸로 공부해서 에이쁠 받았어요. 열공하세요~

목차

9장 서베이 조사

12장 평가연구

제13장 질적 자료 분석

제 14장 양적 자료 분석 ★.★

15장 정교화 모형 (완전중요!!★★★★★)

제 16장 통계분석 ★.★

본문내용

제 16장 통계분석 ★.★
기술통계 : 자료요약, 관련성 측정, 회귀분석
추리통계 : 일원추리, 통계적 유의도 검증, 통계적 유의도의 논리, 카이제곱
기타 다원분석 기법 : 경로분석, 시계열 분석, 요인분석, 변량분석, 판별 분석, 로그리니어 모형, GIS
1. 기술통계 descriptive statistics: 표본 내 한 변수의 특성 or 여러 변수들 간의 관계의 특성을 요약, 정리하는 통계학. 기술통계에서는 단순히 표본의 특성을 요약해 주는 데 비해, 추리통계에서는 표본특성의 요약을 넘어서서 해당 표본이 추출된 모집단에 대해 통계적으로 추정. /변수들 간의 연관관계를 요약, 정리해주는 기술통계치를 관련성 측정치라고 부른다. 관련성 측정치들은 `비율적 오류축소`의 논리에 근거한다. 이 논리는 2가지 오류-(1) 한 변수만의 빈도분포를 알고 있는 상태에서 그 변수의 속성들을 예측할 경우에 생겨나는 오류, (2) 두 변수 간의 전체적 교차빈도분포를 알고 있는 상태에서 한 변수의 분포를 바탕으로 다른 변수의 분포를 예측할 경우에 생겨나는 오류-사이의 비교를 바탕으로 한다. 구체적으로, 두 변수가 모두 명목변수일 경우에는 람다( )를 계산하고, 서열변수일 경우에는 감마( )를 계산하며, 등간 또는 비변수일 경우에는 피어슨 상관관계 계수(r)를 계산한다.
2. 비율적 오류축소 proportionate reduction of error: 어떤 변수의 값을 예측할 때 생기는 오류가 다른 변수의 값을 알면 어느 정도 줄어들 수 있는 지를 통해, 두 변수 간의 관계의 정도(or 강도)를 평가하려는 논리 (EX. 사람들의 교육수준을 알 경우 그들의 수입을 일정 부분 예측할 수 있게 되는데, 이는 두 변수 간의 관계가 존재함을 뜻함.)
3. 회귀분석 regression analysis :회귀등식이라고 부르는 등식의 형태로 변수들 간의 관계를 표현하는 자료분석 기법. ‘X가 Y의 원인이다. or X값이 Y값을 결정한다.

참고 자료

없음