[모바일임베디드]【A+】Video Surveillance

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목차

1. 서론
2. Video Surveillance
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

1. 서론
최근 강력범죄들의 급속한 증가로 이를 예방 및 감시하기 위한 수단의 필요성이 증대되었다. 범죄의 예방 및 감시 수단으로 현재 CCTV가 많은 분야에서 사용되고 있다(그림 1 참조). CCTV란 비디오 카메라를 이용하여 신호를 특정 장소에 있는 한정되어진 모니터 세트에 전송하는 것으로 방송 텔레비전과는 다르게 신호가 공개되어있지 않다. 주로 카지노, 공항, 군시설 등 보안이 필요한 곳에서 사용 되고 있다. 이렇게 다양한 곳에 여러개의 CCTV가 설치가 되면서 다수의 CCTV를 통해 효율적인 감시를 위한 Video Surveillance 기술의 필요가 증대되고 있다.


2. Video Surveillance
Video Surveillance는 비디오 카메라에 의한 지능형 감시기술이다. CCTV를 통하여 획득된 영상정보를 실시간으로 분석하고 자동으로 목표물 이동 탐지, 추적, 식별, 행위분석하는 것으로, 초기엔 군사적 응용 목적으로 개발되었다. 이러한 Video Surveillance는 목표물 검출 및 추적, 영상분석 기술 위주로 발전되어 왔으며, 하드웨어적 제약이나 비용보다 영상분석의 성능을 높이는 데 많은 노력을 기울이는 방향으로 연구가 진행되었다.

2.1. 신원확인기술
영상처리에서 객체 인식은 지능적이고 다양화된 범죄 예방을 위해 감시 시스템에서 중요한 기술이다. 신원확인을 위해 키나 의상색상을 이용한 방법들도 제안되고 있다.
감시시스템에서 객체인식을 위해 얼굴인식 기술을 사용하지만, 실제 감시카메라가 설치된 환경에서 얼굴인식을 사용하기에는 제한적인 부분이 많다. 따라서 키를 이용한 객체인식기술이 연구되고 있다.

 키추출
기준평면에 대한 소실선과 수직 소실점 그리고 영상에서 기준 높이로 사람의 키를 계산할 수 있다는 방식을 기반으로 키 추출 기술이 연구되고 있다(그림 2 참조).

Kim 등은 가정환경에서 신원인증을 위해 키를 이용하는 방법을 제안하였다. 가정에서 가족 간의 키는 큰 차이를 나타내 비교적 높은 인식률을 자랑한다(그림 3 참조).

참고 자료

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