기초통계학-확률

소개글

예전 자료 인데 유용하고 내용간략하게 되어있습니다.

목차

서론
사상의 확률
확률을 정하는 방법
사상관계와 확률 법칙
조건부 확률과 독립
유한 모집단에서의 확률 표본

본문내용

4.1 서론
확률(Probability)
(1) 어떤 사건(사상)이 일어날 가능성을 수치로 나타내는 수단
* 우연성으로부터 기인하는 불확실성을 측정하는 측도
* 사건이 발생한 후에는 불확실성이 소멸됨
- “아마 대구 FC가 이번 일요일에 이길거야.”
- “이번 주말은 덥지 않을 것 같군.”
* 0 ≤ Prob ≤ 1
* 0 에 가까운 값은 어떤 사건이 거의 일어나지 않음을 표시
* 1 에 가까운 값은 어떤 사건이 거의 확실히 일어남을 표시
Slide: * /11
4. 확률
4.2 사상의 확률
용어
* 실험(Experiment) : 결과마다 변이를 가지는 현상을 관측하는 과정
* 표본 공간(Sample space): 실험의 서로 다른 모든 가능한 결과들의 모임
* 원소(Element): 각각의 실험 결과, 기본결과(Elementary outcome) 혹은
단순사상(Simple event)라고도 함.
* 사상(Event): 특정한 성질을 지닌 기본 결과들의 모임
* 동전을 두 번 던져 나온 면, 즉, 앞면(H)과 뒷면(T)을 기록
- 앞면이 한번 나온 사상을 A라 하면




4. 확률
4.4 사상관계와 확률 법칙
여사상(Complement) Ac: A에 속하지 않는 모든 기본 결과의 모임.
합사상(Union) A U B: A 나 B에 속하거나 A와 B 모두에 속하는 기본결과들의 집합.
교사상(Intersection) : A와 B에 동시에 속하는 모든 기본 결과들의 집합.
서로 배반인 사상(Mutually exclusive): 2 사상 A, B의 교사상 AB가 공사상(공집합) 일 때, 2 사상 A와 B를 서로 배반인 사상이라 함.
Slide: * /11
4. 확률
4.4 사상관계와 확률 법칙
여사상의 법칙
덧셈의 법칙
곱셈의 법칙
* [예제]
Slide: * /11
4. 확률
4.5 조건부 확률과 독립

참고 자료

없음