소개글
유비쿼터스 홈에서는 유무선 통신 네트워크를 기반으로
가정 내의 다양한 가전기기 및 센서들이 네트워크로 상
호 연결되어 다양한 서비스 제공이 가능하며 지능적이고
상황인식에 기반 한 상호 연동을 통하여 사용자의 편의
를 극대화 할 수 있다. 본 논문에서는 상황인식 기술, 다
양한 센서로 부터의 상황정보 관리 기술, JESS를 이용
한 추론 모듈, 홈 시스템을 위한 사실 및 규칙 정의 등에
대하여 설명한다. 또한 이를 기반으로 홈 서비스 시스템
을 설계한다.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 관련 연구 및 기술
Ⅲ. 상황인식 기반 홈 시스템 설계
Ⅳ. 결론 및 향후 연구
본문내용
Ⅰ. 서 론
유비쿼터스 홈은 유무선 통신 네트워크를 기반으로 가정 내
의 다양한 가전기기 및 센서들이 네트워크로 상호 연결되어
다양한 서비스 제공이 가능하다. 또한 지식적이고 상황적응적
인 상호 연동을 통한 사용자의 편의를 극대화시키기 위한 기
술이다. 현재 세계 각국은 핵심 기술의 선점뿐만 아니라 보다
지능화, 고도화되어진 상황인식 서비스 제공을 위한 기술 개
발에 집중하고 있으며, 우리나라에서도 세계 최고 수준의 통
신 인프라를 바탕으로 유비쿼터스 홈 산업분야의 발전 가능성
은 매우 클 것으로 기대된다.
또한 상황인식 기반 디지털 홈서비스 제공을 위한 환경 및
기반 기술 유비쿼터스 홈의 고도화된 서비스를 제공하기 위해
서는 지능적이며 적응적인 컴퓨팅 환경인 유비쿼터스 환경으
로의 변화를 지원할 수 있는 빠른 상황인식 기술, 상황에 따라
적절한 정보를 다양한 입출력 방법으로 제공하는 기능, 홈 서
버에 지속적으로 저장, 관리하는 기술이 사용된다. 실시간 정
보 및 집안의 각종 센서로부터 수집된 컨텍스트(context)는
외부에서 홈 서버에 접속하여 요약, 분석, 처리, 가공하여 음
성, 문자, 영상 등으로 관찰할 수 있고 제어할 수 있는 기능을
제공하는 유비쿼터스 지식기반 홈 네트워크 서버 기술이 있다.
센서를 통한 정보와 사용자에 대한 환경 및 프로파일 정보에
대한 저장, 관리가 가능한 데이터베이스와 상황에 따른 환경
추론 및 서비스의 결정, 정책적 관리 및 프라이버시에 대한 추
론이 가능한 리즈너(Reasoner) 기술이 사용된다. 또한 정보의
수집, 요약과 정보에서의 행동 패턴을 결정하는 추론 기능이
필요하다.
본 논문에서는 이러한 유비쿼터스 홈 시스템의 핵심요소 기
술인 지식데이터베이스를 활용한 상황정보관리와 JESS 엔진
을 이용한 상황 추론모델을 제시하며, 이러한 기술을 이용하
여 디지털 홈 시스템에 적용 가능한 미들웨어를 설계 하는데
그 연구의 목적을 두었다.
논문의 구성은 2장에서 홈 네트워크 미들웨어 및 상황인식
과 관련된 연구 내용을 분석한다. 3장에서는 상황인식 기반의
홈 시스템 설계에 대해 기술하고, 마지막으로 4장에서는 본 논
문의 결론 및 향후 연구 방향을 기술한다.
Ⅱ. 관련 연구 및 기술
1. 관련 연구
본 논문의 관련 연구는 유비쿼터스 홈 시스템에서 상황 인
식 기술을 중심으로 관련 있는 국내외의 연구를 간략히 정리
하여 소개 한다.
605 IT기반기술(4)
현재 국외에서는 IRISA/INRIA, AT&T, GUIDE에서, 국
내에서는 광주과기원, 순천향대, 부산대, 경희대, 전북대등에
서 활발하게 상황인식 처리 기술에 대해서 연구가 이뤄지고
있다.[1] 그리고 최근 홈 네트워크 시스템 분야에서는 OSGi
기반의 개방형 프레임워크 기술을 이용하여 미들웨어 개발이
이뤄지고 있다.
참고 자료
[1] 심춘보, 태봉섭, 장재우, 김정기, 박승민, “상황인식 처리를 위한
미들웨어 및 컨텍스트 서버를 이용한 응용시스템의 구현”, 정보
과학회논문지:컴퓨팅의 실제, 제12권 제1호, pp.31-42, 2006.
[2] 장세이, 우운택, “ubiHome을 위한 컨텍스트 기반 응용 서비스
모형”, 정보과학회논문지:소프트웨어 및 응용, 제30권 제6호,
pp.550-558, 2003.
[3] Ernest Friedman-hill. Jess in Action Rule-Based System
in Java.
[4] http://herzberg.ca.sandia.gov/jess/