회귀분석

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최초 등록일: 2001.10.25
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◐ 회 귀 분 석 ◑
회귀분석은 하나의 변수와 나머지 다른 변수들과의 선형함수이며 선형적 관계를 갖는가의 여부에관심을 두었다. 사회과학에서 불확실한 상황하에서 나타나는 현상을 설명하고 예측하는 문제는 쉽지 않다. 따라서 이렇듯 쉽지 않은 난제를 해결하고 예측할 수 있는 보다 정확하고 과학적인 통계기법이 요구된다. 이러한 요구에 부응하여 개발되어 가장 빈번히 사용되는 통계기법 중의 하나가 바로 회귀분석이다. 회귀분석은 본질적으로 독립변수(또는 설명변수, 원인변수)라 불리우는 하나 또는 둘 이상의 변량들에 기초하여 종속변수(또는 결과변수)에 미치는 영향력의 크기를 알아보려고 하는 분석기법이다. 이를 통하여 연구자들은 독립변수가 종속변수와의 관계를 파악하고 종속변수에 미치는 영향력의 크기를 측정하여 독립변수의 일정한 값에 대응되는 종속변수의 값을 예측할 수 있다. 따라서 회귀분석의 대상은 인과관계가 있는 두 변량간의 함수식이 된다고 할 수 있다.

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