군집화 기반 정상상태 식별을 활용한 시스템 에어컨의 냉매 충전량 분류 모델 개발
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서지정보
ㆍ발행기관 : 한국전산구조공학회
ㆍ수록지정보 : 한국전산구조공학회 논문집 / 35권 / 6호
ㆍ저자명 : 김재희, 노유정, 정종환, 최봉수, 장석훈
ㆍ저자명 : 김재희, 노유정, 정종환, 최봉수, 장석훈
목차
Abstract1. 서 론
2. 배경 이론
2.1 Fuzzy C-Means 군집화 알고리즘
2.2 Inverse Fisher’s Discriminant Ratio
2.3 mRMR 특징 선택
2.4 Support Vector Machine
3. 제안된 방법
4. 데이터 수집
4.1 데이터 수집 환경
4.2 특징 엔지니어링
5. 퍼지 군집 기반 정상상태 식별
5.1 정상상태 식별
5.2 IFDR기반 정상상태 판단 정도 비교
6. 분류 모델의 개발
6.1 mRMR 알고리즘 기반 특징 선택
6.2 SVM 모델 학습 및 분류 결과
6.3 시험 데이터에 대한 모델 검증
7. 결 론
감사의 글
References
요 지