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철도정보를 활용한 실시간 의사결정 지원시스템 개발

(주)학지사
최초 등록일
2017.04.17
최종 저작일
2016.12
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서지정보

발행기관 : 대한교통학회 수록지정보 : 대한교통학회지 / 13권 / 6호
저자명 : 김예진, 장정욱, 김범승, 서영석

목차

서론
휴먼에러
빅데이터 활용
실시간 의사결정 지원시스템
결론 및 기대효과
참고문헌

한국어 초록

Eurostat의 최근 자료에 따르면 2013년에 비
해 2014년에 철도 사고 건수가 5.1% 증가하였으
나 사망자수는 오히려 -9.5%로 감소하였다. 이는
철도 산업의 고속화 및 기술개발로 이용률이 증가
하면서 상대적으로 사고가 증가하였으나, 안전시
스템의 강화로 사망자는 오히려 감소하였음을 알
수 있다. 과거에는 철도차량, 시설과 같은 H/W의
문제로 철도사고 및 운전장애가 발생하였다면, 최
근에는 기술의 발달로 철도이용객, 기관사 등의 휴
먼에러에 의해 사고 및 장애가 발생되는 추세이다.
이는 전체 사고 및 장애의 건수가 줄어들었음에도
불구하고 규정위반, 유지보수 미흡, 착오 등의 휴
먼에러에 의한 사고의 비율이 압도적인 것만 보아
도 알 수 있다. 운전자의 개인적인 습관은 물론 지
리적 형상 및 기후, 노후 시설, 선로의 결함 등 여
러 변수가 종합적으로 적용되어 사고의 가능성을
높이게 된다.

참고 자료

없음

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