유비쿼터스 교통환경을 위한 연속류 정체예방관리 알고리즘

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 27권 / 3호
ㆍ저자명 : 박은미

목차

Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
Ⅱ. 알고리즘 개발 절차
Ⅲ. u-연속류 정체예방관리 개념
Ⅳ. u-연속류 정체예방관리 알고리즘
Ⅴ. 결론 및 향후과제
참고문헌

한국어 초록

유비쿼터스 교통환경에서는 개별차량의 위치, 속도 등 미세한 데이터 수집이 가능하며, V2V (Vehicle-to-Vehicle),
V2I(Vehicle-to-Infra) 양방통신이 가능해 짐에 따라 개별차량 혹은 차량군단위의 미세 제어가 가능해 진다. 이와 같이
기존ITS 환경과 차별화되는 유비쿼터스 교통환경에 합당한 새로운 교통관리 개념을 정립하는것과 이러한 개념을 실현할
알고리즘 개발도 필요하다. 이에 본 논문에서는, 교통류 안정성 유지를 통하여 사고발생 잠재력을 최소화시키고 생산성
저하를 방지하는 예방차원의 u-연속류정체예방관리서비스를 정의하고 알고리즘을 개발하였다. 이러한u-연속류정체예방관
리알고리즘에는 다음과 같은 요소기술개발이 포함된다. 첫째, 유비쿼터스교통센터네트워크에서 수집된 개별 차량 데이터를
처리하여, 3차원의 속도/교통량/밀도 프로파일을 구성하는 기술. 둘째, 차량군과 충격파 프로파일을 추출하는 기술. 셋째,
위의 데이터 처리를 통하여 교통류 안정성을 판단하고 교통상황을 구분하는 기술. 넷째, 교통 상황별 적정속도 산정 기술.
다섯째, V2V, V2I 통신환경을 이용한 개별차량 혹은 차량군 단위 적정속도 제공 기술. 기존의 ITS 환경의 사후관리와
비교할 때, 본 연구에서 제안하는 정체예방관리는, 예방적 차원의 사전관리라는 점에서 진일보한 교통류 관리이다. 향후
유비쿼터스 교통 환경을 모사할 수 있는 시뮬레이션 모형 개발이 필요하며, 테스트 베드를 구축하여 현장실험을 시행하고
알고리즘에서 요구되는 문턱치를 결정하는 것도 필요하다.

영어 초록

The ubiquitous transportation system environments make it possible to collect each vehicle's position
and velocity data and to perform more sophisticated traffic flow management at individual vehicle or
platoon level through V2V and V2I communication. It is necessary to develop a new traffic management
paradigm to take advantage of the ubiquitous transportation system environments. This paper proposed
a preventive congestion management algorithm for uninterrupted flow, whose goal is to minimize the
incident potential and maximize the productivity by maintaining traffic flow stability. The algorithm
includes the following steps: Processing the raw data to produce the 3-dimension speed/flow/density
profile and to produce the platoon profile and the shock wave profile, Determining the traffic state and
the flow stability based on the processed data, Deciding the desirable speed the according the traffic
flow state, and finally Providing the desirable speed information. It remains as further work to perform
field experiments and calibrate the algorithm parameters.

참고 자료

없음