방송통신대 2023년 2학기 빅데이터의 이해와활용 중간과제물
천세진
- 최초 등록일
- 2023.10.08
- 최종 저작일
- 2023.10
- 7페이지/
한컴오피스 - 가격 5,000원
다운로드
장바구니
과제정보
| 학과 | 컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과 | 학년 | 4학년 |
|---|---|---|---|
| 과목명 | 빅데이터의이해와활용 | 자료 | 11건 |
| 공통 |
(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 ...
(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점). (3) 다음을 기술하시오. (12점) ① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오. |
||
소개글
"방송통신대 2023년 2학기 빅데이터의 이해와활용 중간과제물"에 대한 내용입니다.목차
1. 다음을 정리하여 서술하시오.1) 데이터과학자
2) 빅데이터 확산 배경
2. 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오.
1) 주제어 : zoom, KF94
2) 결론
3. 다음을 기술하시오.
1) 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
2) ‘가’와 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
3) ‘가’와 ‘나’의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.
본문내용
1.1.1. 빅데이터란 데이터의 규모가 크고 다양한 형태를 가지며 생성-유통-소비의 순환이 매우 빠르게 일어나서 기존의 방식으로 관리 및 분석이 어려운 데이터로 규모(volume), 다양성(variety), 속도(velocity)의 3V로 정의된다. 3V는 2001년 분석회사 가트너(Gartner)의 레이니에 의해 정의된 속성이다. 최근에는 3V에 더해 정확성(veracity)과 가치(value)를 추가하여 빅데이터를 정의하기도 한다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS), 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스데이터, 사진 및 동영상 등이 있다. 메타버스의 확산으로 메타버스에서 생성되는 다양한 데이터도 새로운 형태의 빅데이터가 될 수 있을 것이다.1.1.2. 데이터과학자는 데이터를 관리하고 분석하여 비즈니스 문제를 해결하기 위한 다양한 기술 및 도메인 기반 기술을 필요로 하는 직업입니다. 일부 수학자, 일부 비즈니스 분석가 및 일부 컴퓨터 과학자가 포함됩니다. 훌륭한 데이터과학자는 데이터의 추세와 패턴을 알아볼 수 있으며 데이터를 사용하여 유용하고 실행 가능한 결과를 생성하는 방법을 알고 있습니다. 데이터과학자는 현대 비즈니스의 최전선에서 업무 방식을 변화시킵니다.
1.1.3. 데이터과학자의 역사
2001년 컴퓨터 과학자인 William S. Cleveland는 '데이터 과학: 통계의 기술 영역 확장을 위한 실행 계획'이라는 기사를 썼습니다. 이 기사에서는 응용 통계학자의 학문으로서 데이터과학을 소개했습니다. 그것은 불과 20년 전이었고 기술과 비즈니스 세계는 그 이후로 빠르게 이동했습니다.
이것은 상대적으로 새로운 경력 경로이기 때문에 현재 데이터과학자는 다양한 배경과 전문성을 가지고 있습니다. 많은 사람들이 통계학자, 수학자 또는 데이터 분석가로 경력을 시작합니다.
참고 자료
김욱원, (2016). 빅데이터를 활용한 뉴스 콘텐츠가 기사의 차별성에 미치는 영향 : 경제뉴스 콘텐츠를 중심으로, 중앙대학교 대학원, 석사학위논문.http://www.riss.kr/link?id=T14021027
박준협, (2022). 데이터경제 활성화를 위한 데이터 재산권 인정 방안 연구, 단국대학교 대학원, 박사학위논문.
http://www.riss.kr/link?id=T16075134
