소개글
"확률의개념과응용 통계 데이터과학과 출석수업과제물"에 대한 내용입니다.
목차
1. 주사위 던지기를 R(또는 Python) 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고, 그 결과의 의미를 정리하시오. 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).
2. 전체 인구의 3%가 어느 질병을 앓고 있다 하자. 이 질병을 검진하기 위해 사용되고 있는 어느 진단 시약을 조사한 결과, 질병에 걸린 사람중 9x%는 양성 반응을 보이고, 질병에 걸리지 않은 사람 중 9y%는 음성 반응을 보인다. 어떤 사람의 진단 테스트 결과가 양성반응일 때 이 사람이 질병에 걸렸을 확률은(10점)?
3. 확률 관련 아래의 주제 중 하나를 선택해서 정리하시오(10점).
본문내용
1. 주사위 던지기를 R(또는 Python) 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고, 그 결과의 의미를 정리하시오. 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).
One Sample t-test
data: book
t = 6.9663, df = 11, p-value = 2.372e-05
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
8.550659 16.449341
sample estimates:
mean of x
12.5
이므로 95% 신뢰수준에서 평균값의 신뢰구간은 8.550659부터 16.449341까지임
<R Code>
book<-c(5,23,20,1,10,15,15,10,9,13,18,11)
# (1)
hist(book)
# (2)
boxplot(book)
# (3)
summary(book)
# (4)
t.test(book,conf.level = 0.95)
참고 자료
Prob_lab." kaggle 블로그. 2023년4월3일 접속 https://www.kaggle.com/code/dbetter/prob-lab/notebook?scriptVersionId=19831012&cellId=3
***·***, 「확률의 개념과 응용」, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022
코로나19 누적확진자”, 코로나바이러스감염증-19 호흡기환자 진료센터, 2023년 4월 9일 접속, https://ncov.kdca.go.kr/
코로나19 확산 수리 모델을 이용한 대응 정책 효과 분석, ***, UNIST
***. "SIR 모형과 LSTM 기반의 COVID-19 확진자 예측 비교 및 분석." 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2020.6 (2020): 59-64.
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