[사회변화와미디어트렌드 2023년 기말] 로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

소개글

[사회변화와미디어트렌드 2023년 기말] 로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오. (50점)

2023년 1학기 사회변화와미디어트렌드 기말과제 참고에 편리하게 구성되어 있습니다.
여러 가지 다양한 서적, 학술지, 논문을 참고하여 작성하였습니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 로봇 저널리즘의 개념을 심화해서 제시
2. 로봇 저널리즘의 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명
1) 로봇 저널리즘의 긍정적인 영향을 예를 들어 설명
2) 로봇 저널리즘의 부정적인 영향을 예를 들어 설명
3. 미래를 전망

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

최근 언론계의 새로 등장한 로봇 저널리즘의 기사 생산주체는 사람이 아니라 알고리즘이다. 인간이 아니라 로봇 알고리즘이 로봇 기자라는 이름으로 사람이 쓰는 기사와 유사한 기사를 생산하는 것이다. 사람이 아닌 기계가 기사를 쓴다는 점은 기존 언론계의 틀을 근본적으로 바꾸는 변화다. 과거 원고지로 쓰던 기사를 컴퓨터로 쓰기 시작한 것과 유사한 충격을 언론계에 줄 수도 있는 큰 변화 중 하나다.
알고리즘이 기사를 작성하기 위해서는 통계적인 데이터 분석 방법이 필요하다. 로봇저널리즘 알고리즘은 야구나 증시 기사를 작성하기 위해 온라인에서 원시데이터(raw data)를 수집한 후 이를 알고리즘이 이해하고 분석할 수 있는 형태로 변환한다. 그다음, 기사에 포함할 중요한 사건을 찾아내고 이를 기반으로 기사를 작성하게 된다. 이 모든 과정이 컴퓨터에서 처리되기 때문에 기사 작성에 걸리는 시간도 매우 빠르고 정확하다.
로봇저널리즘은 프로그램된 틀 안에서 주어진 판단 체계에 따라 주어진 데이터 내에서 검색, 적합한 데이터를 추출, 기사의 형태로 만들 수 있다. 로봇이 작성해야 하는 기사의 분야, 기사의 형태 등 정도의 차이는 있지만, 대부분 다음 그림과 같이 데이터 수집, 이벤트 추출, 이벤트 선별의 데이터 탐색 및 추출 프로세스와 분위기 설정 및 뉴스 기사 생성의 리포팅 프로세스로 구성돼 있다.
로봇저널리즘은 개인화된 기사의 생성에도 활용될 수 있다. 사람과 달리 알고리즘은 개개인의 데이터를 기반으로 실시간으로 데이터 분석을 할 수 있으므로 개개인의 상황에 최적화된 기사를 생성해 낼 수 있다.
로봇 저널리즘은 속도, 정확성, 편향성 등에서 인간 기자보다 상대적 경쟁력을 확보하면서 새로운 저널리즘으로 인식되고 있다. 특히 전통 저널리즘의 존재 양식은 물론 전문직으로서 저널리즘 노동 행위와 기자들의 사회적 지위에 심대한 도전으로 받아들여진다.
로봇 저널리즘은 일기 예보, 증시 현황, 스포츠 뉴스 등 속보성이나 시의성을 강화하는 방향으로 언론사들이 도입하고 있다.
본론에서는 로봇 저널리즘의 개념을 심화해서 제시하고, 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명하고, 로봇 저널리즘의 미래를 전망해 보도록 하겠다.

참고 자료

강우규(2019). 인공지능과 저널리즘. 중앙대학교 인문콘텐츠연구소.
김광훈,안상선(2016). 로봇저널리즘. 한국과학기술정보연구원.
김동환,이준환(2015)로봇 저널리즘 -알고리즘을 통한 스포츠 기사 자동 생성에 관한 연구. 한국언론학보 59권 5호.
김영주,정재민,오세욱(2015). 로봇 저널리즘의 가능성과 한계 : 호의적 평가많지만 정확성·신뢰성 문제 해결 해야. 한국언론진흥재단 신문과방송 11월호.
이준환(2016). 로봇, 인공지능과 저널리즘. 카이스트 미래전략연구센터.
챗GPT 시대, 기자 직업을 뺏길 것인가, 뉴스프리존, 2023-02-23.