[방통대][마케팅조사론]22년 출석과제

목차

1. 각 질문(변수)들의 기술통계분석을 실시하고 결과를 간단히 설명하시오.
2. 성별에 따라 질문3의 평균이 차이가 나는지 설명하시오.
3. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 하고 그 결과를 해석하시오.

본문내용

<그림-1>은 KESS를 활용하여 도출한 각 질문(이하 변수)들의 기술통계 결과값으로서 본 통계 분석에 앞서 분석의 효율성을 위해서 각 변수들을 대표할 수 있는 단어를 부여하였다. 이에 따라 <질문-1>은 정보정확성, <질문-2>는 소통가능성, <질문-3>은 이용만족도로 변경하여서 통계 분석을 실시하였다.
구체적으로 기술통계 결과값을 분석하면, 표본크기를 통해서 기초통계에 이용한 설문자 수는 총 163명이라는 것을 확인할 수 있으며, 정보정확성, 소통가능성, 이용만족도의 평균은 3개 변수 모두 4.1 이상으로 나타난 것을 알 수 있다.
그리고 세 변수 중앙값은 5이며, 정보정확성과 소통가능성의 최빈값은 5, 이용만족도는 6으로 나타났다. 여기에서 중앙값은 데이터를 크기순으로 나열했을 때, 중아에 위치하는 값으로서 본 설문에 응답한 응답자는 1, 2 등 낮은 점수는 부여하지 않았기 때문에 중앙값이 5로 나왔다는 것을 의미하며, 이는 최빈값에서도 알 수 있는데, 최빈값은 가장 빈도수가 많은 측정값을 말하며, 정보정확성과 소통가능성은 5, 이용만족도는 6이 나왔기 때문에 중앙값이 5로 나왔다는 것과 연계되어 이해할 수 있는 것이다.
또한 자료가 흩어진 정도를 측정하는 통계량은 분산과 표준편차로서 자료가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 대표적인 수치이다. 분산과 표준편차가 0에 가까우면 자료값들이 평균 근처에 집중되어 있음을 의미한다. 위의 세 변수를 보면 이용만족도, 소통가능성, 정보정확성의 순서대로 분산과 표준편차의 크기를 파악할 수 있는데, 이는 이용만족도가 소통가능성, 정보정확성보다 차이가 더 크게 나타남을 알 수 있다.

참고 자료

없음