<70점 만점, A+> 파이썬과R 기말시험(온라인평가) 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

소개글

"<70점 만점, A+> 2020학년도 파이썬과R 기말시험(온라인평가) 한국방송통신대학교 통계데이터과학과"에 대한 내용입니다.

목차

1. 연습문제 8장(268페이지) 2번, 3번
2. 연습문제 9장(284페이지) 2번, 3번
3. 연습문제 10장(300페이지) 1번, 2번
4. 연습문제 11장(320페이지) 1번, 2번

본문내용

『info』함수를 사용하여 각 변수별로 빈셀이 아닌 셀(Non-Null Count)을 개수를 확인할 수 있다. 여기에서 전체 행 수보다 Non-Null Count가 작다면 결측치가 있다는 것을 암시하는 것으로 볼 수 있다.
『isnull』함수는 결측값을 True로, 결측값이 아닌 값을 False로 반환한다. sum함수를 덧붙여 사용하면 각 칼럼마다 결측치가 몇개 있는지 확인할 수 있다.
즉, 『isnull.sum』을 활용하여 변수별로 결측치의 개수가 몇 개인지를 정확히 확인하여 볼 수 있다. 각 변수별 결측치의 개수는 calcium 4개, iron 2개, protein 1개, vitaminA 9개, vitaminC 7개이다.
참고로 『isnull』함수와 반대로 작동하는 함수가 있는데 그것은 『notnull』, 『notna』함수 이다. 즉, 결측값을 False로, 결측이 아닌 값을 True로 반환한다는 말이다. 이 역시 『sum』함수를 덧붙여서 변수별로 결측값을 한 눈에 확인할 수 있다.
『dropna(how=‘any’)』를 통해 결측값이 있는 행을 제거한다. 『dropna』 함수는 파이썬으로 프로그램밍을 할 때 결측치를 제거하는 데 유용하게 쓰인다. 『dropna』 함수의 매개변수는 아래와 같다.
『DataFrame.dropna(self, axis=0, how=‘any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)』
how 매개변수는 axis 매개변수에 따라 결정된 행 혹은 열에 대하여 결측값이 하나라도 있으면 삭제할 것인지(any), 모든 값이 결측이어야 삭제할 것인지를(all) 결정한다.

참고 자료

심송용, 이윤동, 김성수, 「파이썬과 R」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
장영재, 최상범, 한승봉, 「R컴퓨팅」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
이태림, 장영재, 이기재, 이긍희, 「통계학개론」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
김성수, 김현중, 정성석, 이용구, 「다변량분석」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
윤인성,「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
[python] 파이썬 결측치 처리https://freedata.tistory.com/61
WorkingWithPython, pandas로 결측치 다루기https://workingwithpython.com/howtohandlemissingvaluewithpython/
[빅데이터 통계 R 프로그램(8)] 데이터분석 시작! (05) 연령대와 월급 https://goodthought.tistory.com/57
R 프로그래밍, 상호작용이 있는 다중회귀분석https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ilustion&logNo=220284437544&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F
Kaggle에서 파이썬으로 데이터분석 시작하기, 02-데이터분석 라이브러리, 01-03-01 Data manipulationhttps://wikidocs.net/75113
#파이썬. 상관관계분석(피어슨 상관계수)https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=nonamed0000&logNo=220908895209&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F
[회귀분석] 6. 변수선택법(Variable Selection) with Pythonhttps://zephyrus1111.tistory.com/65