2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)
- 최초 등록일
- 2020.04.23
- 최종 저작일
- 2020.04
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과제정보
학과 |
컴퓨터과학과 |
학년 |
4학년 |
과목명 |
정보통신망 |
자료 |
13건
|
공통 |
다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.
(단, 표절 절대금지)
1. Software-Defined Networking(SDN)에 관하여 서술하시오.
2. Cloud Computing에 관하여 서술하시오.
3. Edge Computing에 관하여 서... 더보기
다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.
(단, 표절 절대금지)
1. Software-Defined Networking(SDN)에 관하여 서술하시오.
2. Cloud Computing에 관하여 서술하시오.
3. Edge Computing에 관하여 서술하시오.
4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오.
5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. 접기
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소개글
2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)입니다.
목차
1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성
1) 인공지능의 정의
2) 기계학습의 정의
2. 인공지능과 기계학습의 장점과 문제점
3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성
4. 인공지능과 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
5. 결론
6. 참고문헌
본문내용
1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성
(1) 인공지능의 정의
인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력 자연언어, 이해 능력 등의 지적 능력을 컴퓨터 프로그램 기술로써 인공적으로 구현한 것이다. 이 기술을 통해서 컴퓨터가 인간의 지적 행동을 모방할 수 있다. 인공지능은 다시 몇 가지 기술로 나눠지기도 하는데 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)과 인공 신경망, 딥 러닝 등이다. 이 중 기계학습은 기본적인 규칙이 주어진 상황에서 입력받은 정보를 활용해 스스로 학습하는 기술이다. 간단히 말해서 프로세스가 인간의 사고 순서와 비슷하게 이루어지는 기술이라고 할 수 있다. 예를 들어 애플의 시리는 사람의 음성을 인식한 후에 명령을 수행한다. 이때 사람이 어떤 문장과 표현을 이야기했는지 알아들은 후에 그 문장과 표현의 의미를 해석한다. 카네기 멜런 대학교의 Tom M. Mitchell 교수는 기계학습을 꾸준한 경험 E를 통하여 작업 T에 대한 성능 P를 높이는 것으로 정의하였다. 한 마디로 경험(데이터)의 축적이 가장 중요한 기술이라는 것이다. 그리고 이 기계학습은 인공지능의 한 범주에 포함된다.
참고 자료
SW발주기술지원센터(2018). 요구사항 상세와 실무 가이드라인. 정보통신산업진흥원
강정현 외(2019). 기계학습을 활용한 항공표적 긴급표적처리 발전방안 연구. 한국군사과학기술학회지
고창수 외(2012). 인공지능 대화시스템 연구. 지식과교양.
김인택 외(2017). 인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지.
김희천(2020). 소프트웨어공학. 한국방송통신대학교출판문화원.
류기동(2019), 인공지능 기반 컨텍센터 시스템 연구. 서울과학기술대학교 : 산업정보시스템전공.
이호현 외(2016). 기계 학습 응용 및 학습 알고리즘 성능 개선 방안 사례 연구. 디지털 융복합 연구.
자비스가 필요해(2017). https://needjarvis.tistory.com/192
추연수, 장경애, 김선욱, 박세영(2013). 정보처리기술사. 예문사.
Martin, James(1991). Rapid Application Development. Macmillan.
Wikipedia(2020). URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Rapid_application_development