[생산관리 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오

과제정보

학과	경영학과, 통계·데이터과학과	학년	4학년
과목명	생산관리	자료	19건
공통	{A,B,C,D,E형 공통} 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오. [배점] (1)10점, (2)20점을 원칙으로 하되 종합평가에 의해 최종점수가 부여됨 {A,B,C,D,E형 공통} 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오. [배점] (1)10점, (2)20점을 원칙으로 하되 종합평가에 의해 최종점수가 부여됨

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념
2. 몬테카를로 시뮬레이션의 역사
3. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용가능 분야
1) 교수 학습 방법
2) 리스크 관리 프로세스
3) 방사선 차폐 및 방사선 방호
4) 사회 과학 분야
4. 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
1) 리스크 관리
(1) 리스크 관리 프로세스 개요
(2) 리스크 식별
(3) 리스크 분석 및 우선순위화
(4) 몬테카를로 시뮬레이션 실시
(5) 의사결정
2) 기술가치평가
3) 전자이동 계산
5. 시사점

Ⅲ. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

몬테카를로 시뮬레이션은 카지노로 유명한 모나코의 몬테카를로로부터 그 이름이 유래 되었다. 몬테카를로 시뮬레이션은 무작위로 추출된 난수를 이용하여 원하는 방정식의 값을 확률적으로 구하기 위한 알고리즘 및 시뮬레이션 방법이다. 주어진 문제의 방정식이 닫힌 형식의 해석적 해를 구할 수 없거나 풀이가 복잡한 경우에 근사적으로 계산할 때 사용한다. 또한 몬테카를로 시뮬레이션은 확률모형을 적용할 수 있는 다양한 분야에 적용하여 사용한다. 생선된 난수를 통해 단위 변수의 패턴을 도출하여 풀이를 목표로 하는 함수가 가진 확률 변수들의 확률 분포를 추정하는 작업이 몬테카를로 시뮬레이션의 핵심이다. 이 방법의 특징은 모델링의 통계적인 유의숫자를 구할 때까지 계산이 반복되고, 평균 기대 값과 표준편차가 반영된 확률 분포를 도출한다는 것과 대상에 대한 통계자료가 많고 입력 값이 분포가 고를수록 정밀한 시뮬레이션이 가능한 것이다. 따라서 본론에서는 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성해 보겠다.

Ⅱ. 본론

1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념

시뮬레이션은 분석적인 방법으로 표현할 수 없거나 표현하기 어려운 문제를 컴퓨터상에서 최대한 현실 문제와 비슷하게 모델링하여 분석하는 WHAT-IF 분석법중의 하나이다. 시뮬레이션을 통해 의사결정 상황을 모형화하여 가상으로 실행시켜 봄으로써 실제 상황에서의 결과를 예측하는 모의실험을 수행할 수 있으며 보다 구체적으로 문제에 대해 어떤 가정(확률분포)하에서 수리 모델을 설정하고 여러 상황에서 가장 효과적인 방법을 모색할 수 있다.

몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션에 사용하기 위한 값을 확률분포로 부터 임의적으로 선택 (표본추출 :Sampling)하는 하나의 기법으로, 모의적 표본추출법(Simulated sampling technique)이라고도 한다.

참고 자료

심경석, 몬테카를로(Monte-Carlo) 방법 소개와 산업 및 금융 적용사례, 2017
박영수, “정부지원 R&D 프로젝트 선정방법 개선”, 2012
이용복, 김호경, 정진성 공역, 피로해석의 기초, 청문각, 2001.
김지현. "몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 NPV (Net Present Value) 분석에 대한 확률론적 접근." 한국경영과학회 학술대회논문집 (2006)
류강민 외, 2010, “몬테카를로 시뮬레이션을 이용한PF사업 공모지침서 평가배점에 관한 연구”, 『부동산학연구』.
이윤석(2012). 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 도로에서 차량 당 CO 배출량 연구 경기대학교 대학원 석사학위 논문.