[2019 방통대] 정보통계학 확률의 개념과 응용 출석대체 과제 (30점)

소개글

문과생이었다가 컴퓨터공학으로 석사 진학을 앞두고 선수과목으로 수강하였습니다 :)
첫 학기 다녔는데 과제를 모두 30점 받았어요! 과제 점수를 잘 받는 꿀팁은 현실 내용을 추가하여 응용해서 작성하는 것 같습니다. 전체 학점도 4.2점으로 수료하였어요-
보시면 많이 도움 되실거에요:)

목차

1. 상대도수적 확률과 고전적 확률과 공리적 확률을 각각 정의하고 비교하여 기술하시오
2. 제 1장의 R 프로그램을 바탕으로 주사위 던지기를 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리하시오.
전체 인규의 5%가 어떤 질병을 앓고 있다고 하자. 이 질병을 진단하기 위해 사용되고 있는 진단 시약을 조사한 결과, 질병에 걸린 사람 중 95%는 양성(질병에 걸렸다는) 반응을 보이고, 질병에 걸리지 않은 사람중 92%는 음성(질병에 걸리지 않았다)는 반응을 보인다. 어떤 사람의 진단 결과가 양성 반응일 때 이 사람이 질병에 걸릴 확률 (P(D|T^+))은?
4. 확률을 이용한 최근 사례를 인터넷에서 찾아서 정리하여 기술하시오.

본문내용

1. 상대도수적 확률과 고전적 확률과 공리적 확률을 각각 정의하고 비교하여 기술하시오
확률은 경험 또는 실험을 했을 때 특정한 결과가 발생할 가능성을 의미하는데, 크게 상대도수적 확률, 기하학적 확률, 고전적 확률, 공리적 확률로 구분된다. 그 중 세가지 상대도수, 고전적, 공리적 확률에 대해 알아보도록 하겠다.

먼저, 상대도수적 확률은 ‘수많은 시행을 통해 파악할 수 있는 질서’로 이해하면 쉽다. n번의 총 시행 횟수 중 사건 A가 a번 발생했을 때 사건 A가 일어날 확률을 의미하는 것이다. 즉 P(A)=a/n 라는 수식으로 정의할 수 있다.

두 번째로, 고전적 확률이란 상대도수적 확률과는 약간 다르게 ‘표본공간’이라는 개념이 도입되는데, 표본공간은 통계적 실험의 모든 가능한 결과 집합을 의미한다. 그리고 이 표본 공간은 집합으로 표시되며, 하나의 사건은 이 집합 내의 원소가 발생할 경우의 수를 뜻한다. 즉, 표본 공간 내에서 하나의 사건(표본 공간 내 표본 점)이 발생할 확률을 고전적 확률이라 한다.

참고 자료

없음