[컴퓨터과학과] 2019년 2학기 빅데이터의이해 중간시험과제물 공통(데이터과학, 빅데이터)
과제정보
학과 | 컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과 | 학년 | 4학년 |
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과목명 | 빅데이터의이해 | 자료 | 3건 |
공통 |
1. 다음을 설명하시오.(6점)
(1) 데이터과학 (2) 빅데이터 2. 다음에 대해 답하시오.(18점) (1) 네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 비교하고 그래프로 정리하어 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주...
1. 다음을 설명하시오.(6점)
(1) 데이터과학 (2) 빅데이터 2. 다음에 대해 답하시오.(18점) (1) 네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 비교하고 그래프로 정리하어 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어별 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) . (2) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고 그 의미를 정리하시오. (3) 구글 트렌드를 이용하여 (2)에서 찾은 동일 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프를 작성하고 이를 (2)의 결과와 연계해서 비교하여 설명하시오. 3. 기업, 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.(6점) <공통사항> ※ 1번 : 최신 변화 내용을 포함하여 이해하기 쉽게 정리하시오. 교재 내용을 그대로 쓰는 경우 감점합니다. 2번 : (1) http://datalab.naver.com/ 의 검색어 트렌드를 이용한다. (2) books.google.com/ngrams에 비교가능한 키워드를 영어로 입력해야 하며 그들의 의미를 파악하고 비교하여 기술한다. (3) 구글 트렌드(www.google.com/trends/)를 이용하며 (2)와 동일 키워드를 이용하며 기술방식은 (2)과 동일하다. 3번 : 가급적 최신 사례를 발굴해야 하며 출처를 명확하게 밝혀야 한다. 출처를 그대로 복사하지 말고 정리하여 본인의 의견을 개진해야 한다. ※ 전체적으로 10페이지 이내로 작성한다. ※ 본인 스스로 내용을 요약해서 정리해야 함 (인터넷 내용을 그대로 긁어오거나 동료와 유사한 경우(시스템에서 점검함) 감점, 0점 처리) |
목차
1. 다음을 설명하시오.(1) 데이터과학 (2) 빅데이터
2. 다음에 대해 답하시오.
(1) 네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 비교하고 그래프로 정리하어 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어별 키워드는 의미있는 여러 개를 지정).
(2) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고 그 의미를 정리하시오.
(3) 구글 트렌드를 이용하여 (2)에서 찾은 동일 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프를 작성하고 이를 (2)의 결과와 연계해서
비교하여 설명하시오.
3. 기업, 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.
- 목 차 -
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 데이터과학, 빅데이터
1. 데이터과학
2. 빅데이터
Ⅲ. 오픈소스를 활용한 트렌드 분석
1. 네이버 검색어 트렌드
2. 구글 Ngram을 활용한 트렌드 분석
3. 구글 트렌드 분석
Ⅳ. 기업, 정부의 빅데이터 활용 사례
1. 비행기 엔진으로 새로운 비즈니스를 만드는 GE
2. 금융 분야의 데이터 활용
3. 광주광역시 광산구의 GIS와 공공데이터 연계를 통한 복지 프로젝트
Ⅴ. 결 론
참고문헌
<함께 제공되는 참고자료 한글파일>
1. 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 유명인(영어) 3명.hwp
2. 네이버 트렌드를 이용하여 검색어 3개 비교.hwp
3. 빅데이터 - 공공 부문의 활용 사례.hwp
4. 빅데이터 - 기업의 활용 사례.hwp
5. 빅데이터를 기업, 공공기관에서 이용하여 성과를 낸 국내외의 사례.hwp
6. 빅데이터의 공통적 특징.hwp
7. 빅데이터의 정의와 등장 배경.hwp
8. 빅데이터의 특징과 의미.hwp
본문내용
Ⅰ. 서 론1990년대 이후 인터넷의 확산으로 1인 컴퓨터 1대 시대가 열리게 되었다. 인터넷을 통해 촘촘한 네트워크가 형성된 덕분에 정형화된 정보와 비정형 형태의 정보가 무수하게 발생하게 되었다. 2020년에는 관리해야할 정보량이 현재보다 50배 급증하고 10배 많은 서버가 필요할 것으로 전망된다. 모바일 시대에서 스마트시대로 변하는 것은 패러다임의 변화를 의미한다. 기존의 소셜 미디어와 모바일 서비스에서 지능화, 개인화 그리고 사물정보화 서비스로 패러다임이 변화한다.
현재 트렌드에서 빅데이터 분석의 중요성이 커지고 있는 이유는 빅데이터의 활용이 개인이나 기업, 혹은 국가의 풀지 못하는 문제에 대한 현명한 해결책을 제시해 줄 수 있기 때문이다. 또한 이렇게 문제를 해결하면 기업이나 국가, 개인의 경쟁력은 더욱 높아진다.
이 글에서 데이터과학, 빅데이터의 개념과 실제로 오픈소스를 활용한 트렌드 분석, 실제 기업,정부의 빅데이터 활용 사례에 대해 다루었다.
Ⅱ. 데이터과학, 빅데이터
1. 데이터 과학
데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야다.
데이터 과학은 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다.
- 중략 -