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소개글

이 자료는 서울대학교 경제통계전공 대학원 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 경제통계전공대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험을 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다(Journal of Economic and Social Measurement, Journal of Econometrics, Journal of Applied Econometrics, Econometric Theory, Review of Economics and Statistics, Journal of Business & Economic Statistics, Computational Statistics & Data Analysis, Econometrics Journal, Journal of Statistical Software, International Journal of Forecasting). 이 저널들은 경제 통계 및 계량 경제학 분야에서 중요하고 권위 있는 학술지들입니다. 채점자들의 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제 아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95%가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다. 어떤 자료나 지원 요청에도 성실히 응해 드립니다.

목차

<제목 차례>
 지원자는 왜 경제통계전공을 연구하려하나? 10
경제통계학의 중요성11
개인적 동기11
학문적 흥미12
직업적 전망12
결론13
 경제통계 심화문제 50개13
1. 이론적 경제통계14
2. 실증적 경제통계15
3. 데이터 분석 및 응용15
4. 경제 모델링 및 예측16
5. 고급 주제 및 논의17
 경제통계전공 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 18
 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제35
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석:36
2. 현상 이해와 예측:37
4. 오류와 불확실성 다루기:37
5. 다양한 분야와의 융합:37
6. 정보의 해석과 의사 소통:37
7. 진실을 파악하는 도구:38
 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제44
 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제50
 학위과정 입시지원자 경제통계전공분야 연구능력검증 기출면접문제61
 서울대학교 경제통계전공 대학원 입시 자기소개서67
1. 지원 동기 및 학문적 배경68
2. 학부 시절의 학업 및 연구 경험68
3. 연구 관심 분야 및 향후 계획68
4. 서울대학교에서의 기대69
5. 결론69
 서울대학교 경제통계전공대학원 입시 학습계획서70
1. 학문적 목표70
2. 연구 주제 및 방향71
3. 구체적인 학습 계획71
4. 협력 및 발전 계획72
5. 결론72
 서울대학교 경제통계전공대학원 입시 연구계획서73
1. 연구 동기 및 배경76
2. 이전 연구 및 경험77
3. 연구 주제 및 목표77
4. 연구 방법 및 계획78
5. 예상 결과 및 기대 효과78
6. 경제통계전공에서의 연구 환경과 기대효과78
 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 논문주제 79
1. 수치 해석80
2. 수치 해석 응용80
3. 수학80
4. 수학 응용81
5. 컴퓨터 과학81
6. 컴퓨터 과학 응용81
7. 통계82
8. 통계 응용82
9. 물리학82
10. 물리학 응용83
11. 화학83
12. 화학 응용83
13. 공학84
14. 공학 응용84
15. 경제학84
16. 경제학 응용85
17. 생물학85
18. 생물학 응용85
19. 의학86
20. 의학 응용86
21. 기타86
 서울대 경제통계전공 입시지원 영문자기소개서 90
 경제통계전공 유명 연구자들 연구 내용 관심도에 대한 검증문제95
 경제통계전공 영어능력을 검증하는 기출면접문제102
1. Mathematical Sciences Knowledge104
2. English Language Proficiency107
 경제통계전공 최신 학술적 연구흐름 관련 인식검증 기출문제117
 통계 및 계산과학에서 거론되는 이론124
 경제통계전공 기본적인 이론을 검증하는 기출문제126
 빅데이터전공 입시지원자 기본 이론을 검증하는 기출문제131
 빅데이터 학위과정 입시지원자 이론적 배경 검증 문제132
 입시지원자가 보는 경제통계전공 전공 연구 문제점135
 경제통계전공 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요.142
 경제통계전공 활용의 문제점에 대한 지원자 견해144
 경제통계전공 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론147
 학위과정 입시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제154
 학위과정 연구보고서 논문작성 능력을 검증하는 문제158
 경제통계전공 데이터 과학의 관련성에 대한 이론을 검증하는 기출문제172
 데이터분석 기본능력을 검증하는 문제175
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다202
가. 대학원 왜 가야하나? 202
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심203
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우203
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?203
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정204
나. 특수대학원 코스의 장단점204
 대학원 면접에 필수 준비사항205
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학205
나. 기본이 중요한 이유207
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...208
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’210
 대학원 입시 영어면접문제210
 오버스펙219
 데이터의 관리와 인공지능220
가. 인공지능(AI)220
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유221
다. 데이터 마이닝과 AI문제222
 일반상식 및 지식측정 문제255
 과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제277
 논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제288
 연구계획서299
가. 요 약 서(예시)299
나. 연구추진계획300
다. 수행진전략301
라. 추진일정302
 자소서 입력 항목 분석302
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식304
가. 정직이 최선의 무기304
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 305
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 305
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 305
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 306
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”306
 면접관과 면접 불합격의 특성307
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 307
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이307
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 308
라. 모르는 것에 대한 답변태도 308
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 309
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?309
 인성검사에 대한 참고내용310
 대학원 진학에 대한 고민313
 입학시의 추천서의 중요성 315
가. 추천서의 의미315
나. 좋은 추천서316
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 316
라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본316
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용318
 "이런 면접이라면"318
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항320
가. 보편적인 양식과 일반원칙 320
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항321
다. 불합격 자소서 합격자소서321
라. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 322
마. 진부한 표현은 이제 그만 323
바. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴324
사. 지원 동기의 작성요령 325
아. 성장과정의 작성요령325
자. 장단점의 작성요령326
차. 성공실패 사례의 작성요령327
카. 역량 표현의 작성요령328
타. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령328
파. 인화/조화/협력 경험의 작성요령330
하. 반드시 지켜야할 작성 내용 330
거. 자소서 작성 단계별 주제331
 지원대학과 소통의 중요성332

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 208
[표 2] 직무수행 목표 300
[표 3] 세부과제 301
[표 4] 추진일정302
[표 5] 지도교수 추천서317
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용 317

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 통계분석의 유형 181
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 220
그림 4 인공지능의 단계231
그림 5 신산업중에서 유망한 산업분야232
그림 6 4차 산업혁명과 관련된 테마240
그림 7 247
그림 8 247
그림 9 247
그림 10 248
그림 11 248
그림 12 248
그림 13 248
그림 14 248
그림 15 248
그림 16 249
그림 17 249
그림 18 249
그림 19 249
그림 20 250
그림 21 250
그림 22 250
그림 23 250
그림 24 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례277
그림 25 빅데이터 시장292
그림 26 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례294
그림 27 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합295
그림 28 추천의 글 견본 1333
그림 29 추천의 글 견본 2334
그림 30 추천의 글 견본 3334

본문내용

3. 이항 로지스틱 회귀(Binary Logistic Regression) 모델에서의 최대우도추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 방법을 설명하시오.
4. 시간의존적 다변량 이분산성 모형(Multivariate GARCH)을 설명하고, 금융 시계열 데이터에의 응용 예시를 제시하시오.
5. 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)과 요인 분석(Factor Analysis)의 차이점을 설명하고, 각각의 장단점을 논의하시오.
6. 마르코프 전환 모형(Markov Switching Model)을