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소개글

이 자료는 부경대학교 데이터공학과 대학원 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 데이터공학과대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험을 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다(IActa Numerica, Annals of Mathematics, Publications Mathématiques de l'IHÉS, Journal of the American Mathematical Society, Duke Mathematical Journal, Communications on Pure and Applied Mathematics , Journal of the European Mathematical Society, Biometrika, Memoirs of the American Mathematical Society, SIAM Review ). 채점자들의 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제 아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95%가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다. 어떤 자료나 지원 요청에도 성실히 응해 드립니다.

목차

<제목 차례>
 데이터공학과 학위과정에서 연구 개발의 당위성, 목표, 이유 10
 데이터공학과 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 13
 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제31
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석:32
2. 현상 이해와 예측:33
4. 오류와 불확실성 다루기:33
5. 다양한 분야와의 융합:33
6. 정보의 해석과 의사 소통:33
7. 진실을 파악하는 도구:34
 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제41
 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제47
 학위과정 입시지원자 데이터공학분야 연구능력검증 기출면접문제59
 부경대학교 데이터공학 대학원 입시 자기소개서65
1. 지원 동기 및 학문적 배경66
2. 학부 시절의 학업 및 연구 경험66
3. 연구 관심 분야 및 향후 계획66
4. 부경대학교에서의 기대67
5. 결론67
 부경대학교 데이터공학과대학원 입시 학습계획서68
1. 학문적 목표68
2. 연구 주제 및 방향69
3. 구체적인 학습 계획69
4. 협력 및 발전 계획70
5. 결론70
 부경대학교 데이터공학과대학원 입시 연구계획서71
1. 연구 동기 및 배경74
2. 이전 연구 및 경험75
3. 연구 주제 및 목표75
4. 연구 방법 및 계획76
5. 예상 결과 및 기대 효과76
6. 데이터공학과에서의 연구 환경과 기대효과76
 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 논문주제 77
1. 수치 해석78
2. 수치 해석 응용78
3. 수학78
4. 수학 응용79
5. 컴퓨터 과학79
6. 컴퓨터 과학 응용79
7. 통계80
8. 통계 응용80
9. 물리학80
10. 물리학 응용81
11. 화학81
12. 화학 응용81
13. 공학82
14. 공학 응용82
15. 경제학82
16. 경제학 응용83
17. 생물학83
18. 생물학 응용83
19. 의학84
20. 의학 응용84
21. 기타84
 부경대 데이터공학과 입시지원 영문자기소개서 88
 데이터공학과 유명 연구자들 연구 내용 관심도에 대한 검증문제93
 데이터공학과 영어능력을 검증하는 기출면접문제101
1. Mathematical Sciences Knowledge103
2. English Language Proficiency105
 데이터공학과 최신 학술적 연구흐름 관련 인식검증 기출문제116
 통계 및 계산과학에서 거론되는 이론124
 데이터공학과 기본적인 이론을 검증하는 기출문제126
 빅데이터전공 입시지원자 기본 이론을 검증하는 기출문제131
 빅데이터 학위과정 입시지원자 이론적 배경 검증 문제133
 입시지원자가 보는 데이터공학과 전공 연구 문제점136
 데이터공학과 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요.142
 데이터공학과 활용의 문제점에 대한 지원자 견해145
 데이터공학과 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론148
 학위과정 입시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제154
 학위과정 연구보고서 논문작성 능력을 검증하는 문제159
 데이터공학과 데이터 과학의 관련성에 대한 이론을 검증하는 기출문제171
 데이터분석 기본능력을 검증하는 문제174
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다201
가. 대학원 왜 가야하나? 201
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심201
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우202
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?202
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정203
나. 특수대학원 코스의 장단점203
 대학원 면접에 필수 준비사항204
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학204
나. 기본이 중요한 이유206
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...207
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’208
 대학원 입시 영어면접문제208
 오버스펙216
 데이터의 관리와 인공지능218
가. 인공지능(AI)218
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유219
다. 데이터 마이닝과 AI문제220
 일반상식 및 지식측정 문제252
 과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제276
 논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제288
 연구계획서299
가. 요 약 서(예시)299
나. 연구추진계획300
다. 수행진전략300
라. 추진일정301
 자소서 입력 항목 분석302
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식304
가. 정직이 최선의 무기304
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 304
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 305
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 305
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 305
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”306
 면접관과 면접 불합격의 특성306
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 306
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이307
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 307
라. 모르는 것에 대한 답변태도 308
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 308
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?309
 인성검사에 대한 참고내용309
 대학원 진학에 대한 고민313
 입학시의 추천서의 중요성 315
가. 추천서의 의미315
나. 좋은 추천서315
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 315
라. 부경대학교 지도교수 추천서 견본316
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용317
 "이런 면접이라면"318
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항319
가. 보편적인 양식과 일반원칙 320
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항320
다. 불합격 자소서 합격자소서321
라. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 321
마. 진부한 표현은 이제 그만 322
바. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴323
사. 지원 동기의 작성요령 323
아. 성장과정의 작성요령324
자. 장단점의 작성요령325
차. 성공실패 사례의 작성요령326
카. 역량 표현의 작성요령326
타. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령327
파. 인화/조화/협력 경험의 작성요령328
하. 반드시 지켜야할 작성 내용 329
거. 자소서 작성 단계별 주제330
 지원대학과 소통의 중요성330

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 207
[표 2] 직무수행 목표 300
[표 3] 세부과제 300
[표 4] 추진일정302
[표 5] 지도교수 추천서316
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용 317

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 통계분석의 유형 180
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 218
그림 4 인공지능의 단계228
그림 5 신산업중에서 유망한 산업분야230
그림 6 4차 산업혁명과 관련된 테마237
그림 7 245
그림 8 245
그림 9 245
그림 10 245
그림 11 245
그림 12 245
그림 13 246
그림 14 246
그림 15 246
그림 16 246
그림 17 246
그림 18 246
그림 19 247
그림 20 247
그림 21 247
그림 22 247
그림 23 248
그림 24 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례276
그림 25 빅데이터 시장292
그림 26 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례294
그림 27 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합295
그림 28 추천의 글 견본 1332
그림 29 추천의 글 견본 2333
그림 30 추천의 글 견본 3333

본문내용

1.1.1. 발표된 연구 중에서 빅데이터를 활용하여 지속 가능한 개발 및 에너지 효율성에 기여하는 연구가 어떤 것이 있었나요?
1.1.2. 빅데이터 응용 연구 중에서 대규모 분산 시스템과 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 연구가 어떤 것이 있었나요?
1.1.3. 현재 빅데이터 분석에서 신뢰성과 안정성을 강화하는 기술적인 측면이 어떤 것이 강조되고 있나요?
1.1.4. 발표된 빅데이터 연구 중에서 데이터의 품질을 개선하고 정확성을 확보하는 방법에 대한 연구가 어떤 것이 있었나요?
1.1.5. 빅데이터 응용 연구에서 인간과 기계 간의 상호 작용을 강화하는 방법에 관한 연구가 어떤 것이 있었나요?
1.1.6. 현재 빅데이터 분야에서의 연구 중에서 특히 중요하게 다뤄지고 있는 지리적 정보 시스템 및 공간 데이터에 관한 연구 동향이 어떤지 알고 계신가요?
1.1.7. 발표된 빅데이터 응용 연구 중에서 비정형 데이터를 효과적으로 처리하는 방법에 관한 연구가 어떤 것이 있었나요?
1.1.8. 빅데이터 분야에서의 연구 중에서 사용자 중심의 데이터 마이닝 및 개인화된 서비스에 관한 연구가 어떤 것이 있었나요?
1.1.9. 현재 빅데이터 분석에서 주로 사용되는 통계적 기법 중 어떤 것들이 더욱 강조되고 있나요?