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소개글

이 자료는 Kaist 뇌공학과 대학원 입시준비를 위한 기출문제 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 다양한 입학시험 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들과 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 여러 가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 참고하여 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변의 일부는 유명한 저널("Neuron", "Nature Neuroscience", "Trends in Cognitive Sciences",Brain Research, "Journal of Cognitive Neuroscience", "Cerebral Cortex", "Psychological Science", "Frontiers in Human Neuroscience", "NeuroImage" , Neuroscience and Biobehavioral Reviews 등)을 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 보편성과 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.
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목차

<제목 차례>
 뇌공학을 이수하는 목적, 연구개발 당위성 1500단어9
 미국 최우수 유명대학 뇌공학 관련 문제 50선13
 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 16
 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제24
 뇌공학과 입시용 학업계획서- 학습계획서 1500자32
 뇌공학과 입학시험에 대한 기본적인 지식을 검증하는 문제39
 뇌공학을 전공하게 된 대한 자소서43
 뇌공학 입시지원자 전공 연구능력 관련 검증 기출면접문제46
 뇌공학을 발전시킨 학술이론 지식의 깊이를 검증한 기출문제 49
 뇌공학 전공 입시지원자 연구능력 관련 검증 기출면접문제54
 뇌공학을 발전시킨 학술이론 지식의 깊이를 검증한 기출문제 58
 Kaist 뇌공학과전공 대학원 응시하는데 필요한 영문자기소개서 62
 뇌공학에 기여한 학자를 선택하여 이론에 대한 평가와 비평 66
 뇌공학 관련 어학능력을 검증하는 영어면접 기출문제70
 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제76
 뇌공학 연구흐름에 대한 지식을 검증하는 기출문제89
 논문작성 논문구성 능력을 검증하는 문제93
 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제119
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제132
가. 핵심문제의 분석과 대응요령132
나. 답변의 대응방법195
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용196
가. 기본이 중요한 이유196
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...198
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’199
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성199
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유202
 전공계열별 논술주제 키워드202
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 202
다. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 203
라. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 203
마. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 203
 오버스펙204
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제205
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제222
가. 공통문제223
나. 통계능력을 검증하는 문제249
 입학시의 추천서의 중요성 284
가. 추천서의 의미284
나. 좋은 추천서285
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 285
라. Kaist 지도교수 추천서 견본285
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서287
바. 교직원 임용 추천서 288
 자소서 입력 항목 분석288
 연구계획서 290
가. 요약서(예시)291
나. 연구추진 계획292
다. 추진전략292
라. 추진일정293
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식294
가. 정직이 최선의 무기294
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 295
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 295
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 296
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 296
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”297
 면접관과 면접 불합격의 특성297
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 297
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이298
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 298
라. 모르는 것에 대한 답변태도 299
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 299
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?300
 대학원 진학에 대한 고민300
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법302
 지원대학과 소통의 중요성305
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제306
 "이런 면접이라면"310
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항311
가. 보편적인 양식과 일반원칙 312
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항312
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 313
라. 진부한 표현은 이제 그만 314
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴314
바. 지원 동기의 작성요령 315
사. 성장과정의 작성요령316
아. 장단점의 작성요령317
자. 성공실패 사례의 작성요령317
차. 역량 표현의 작성요령318
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령319
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령320
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 320
하. 자소서 작성 단계별 주제321
 인공지능 연구의 주요 연구 내용322
가. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건322
나. 인공지능(AI)의 역사323
다. 인공지능(AI)이 중요한 이유323
라. 단기적 AI개발 연구분야325
마. 대학원 졸업후 진로329

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 197
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과223
[표 3] 지도교수 추천서286
[표 4] 지도교수 추천서 세부기재내용 287
[표 5] 수행 목표 292
[표 6] 세부과제 292
[표 7] 추진일정294
[표 8] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트294

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 네커큐브, 착시현상159
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사205
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론215
그림 5 ict를 기반 산업간 융합221
그림 6 공학교육의 인증효과238
그림 7 AI분석가를 위한 개발영역243
그림 8 로봇시스템 과정이수후 진출분야244
그림 9 홈 iot 서비스 구성도249
그림 10 블록체인 작동원리250
그림 11 4차산업 혁명의 현재와 미래253
그림 12 4차산업혁명과 산업의 변화255
그림 13 융합의 사례260
그림 14 디지털 컨버전스 구성도260
그림 15 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스262
그림 16 4차 산업혁명과 관련된 테마265
그림 17 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합267
그림 18 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제268
그림 19 274
그림 20 274
그림 21 274
그림 22 274
그림 23 274
그림 24 274
그림 25 275
그림 26 275
그림 27 275
그림 28 275
그림 29 275
그림 30 275
그림 31 276
그림 32 276
그림 33 276
그림 34 276
그림 35 277
그림 36 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가277
그림 37 정보통신연구개발인력281
그림 38 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이284
그림 39 추천의 글 견본 1330
그림 40 추천의 글 견본 2331
그림 41 추천의 글 견본 3331

본문내용

229) 뇌공학 연구 결과를 보고서나 논문으로 작성한 경험이 있나요? 어떤 주제로 작성했나요?
230) 뇌공학 분야에서 어떤 윤리적 고려사항을 고려해야 할까요?
231) 인지심리학 실험을 설계하고 실행한 경험이 있나요? 결과는 어떠했나요?
232) 뇌공학 연구의 현재 트렌드 중 하나를 언급하고, 그 중요성을 설명해주세요.
233) 뇌공학 분야에서 인공지능 및 기계 학습을 어떻게 활용할 수 있을까요?
234) 뇌공학과 관련된 학술지나 연구 그룹에 가입해본 경험이 있나요?
235) 뇌공학 연구에서 주로 어떤 도구나 소프트웨어를 사용하나요?
236) 뇌공학 분야에서 현재 진행 중인 연구 프로젝트에 대해 설명해주세요.
237) 뇌공학 연구에서 어떤 연구 방법론을 주로 활용하나요?
238) 뇌공학 분야에서 선행 연구를 어떻게 검색하고 문헌 고찰을 진행하나요?
239) 뇌공학 연구 결과를 통해 어떤 혁신적인 발견을 기대하나요?
240) 뇌공학 분야에서 진행 중인 연구 중 어떤 도전적인 부분에 직면했나요? 어떻게 해결했나요?
241) 뇌공학 연구에서 협업이 어떻게 진행되는지 경험이 있나요?
242) 뇌공학 연구 결과를 다른 연구자와 공유하고 협업하는 방법에 대해 어떻게 생각하나요?
243) 뇌공학 연구 결과를 일반 대중에게 어떻게 전달하고 설명할 수 있나요?
244) 뇌공학 분야에서 미래에 어떤 기술적 발전이 예상되나요?
245) 뇌공학 분야에서 인간 행동 및 인지 프로세스의 진화에 대한 이해를 어떻게 높일 수 있을까요?
246) 뇌공학 연구가 정신 건강 치료에 어떻게 기여할 수 있을까요?
247) 뇌공학 분야에서의 연구 프로젝트에 어떤 참여를 기대하나요?
248) 뇌공학 연구를 통해 사회나 의료 분야에 어떤 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 생각하나요?
249) 뇌공학 분야에서 개인적으로 해결하고자 하는 연구 문제는 무엇인가요?