충남대학교 인공지능학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석
진실한기도
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소개글
이 자료는 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 다양한 자료들은 어느 대학원이고 입학을 할때 필요한 문제들입니다. 여러 가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 조금씩 변형과정을 거쳐면접문제 자료로 자주 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변 일부는 유명한 학회지(KCI)나 외국저널을 번역하여 나름대로 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 보편성과 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학수에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.목차
<제목 차례> 소개의 글1
시험을 보기전 꼭 알아야 할 입시정보탐색10
가. 충남대학교 입학준비를 위한 기본정보10
나. 충남대학교 대학원10
다. 충남대학교 혁신전략11
라. 충남대학교의 연구단 지원13
마. 충남대학교 위상15
바. 충남대학교 학술교류대학17
사. 충남대학교 공주대학교 통합 논의18
아. 충남대학교 한밭대학교 통합 논의19
자. 충남대학교와 관련된 여러 이슈21
논문 연구보고서 작성을 검증하는 문제24
전공분야연구 능력을 검증하는 문제45
가. 핵심문제의 분석과 대응요령45
차. 답변의 대응방법132
면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용133
가. 기본이 중요한 이유133
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...135
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’136
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성136
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유140
전공계열별 논술주제 키워드140
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 140
나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 141
카. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 141
타. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 142
오버스펙142
반도체 소재분야 지식을 검증하는 문제144
가. 반도체 소재의 연구분야144
나. 소재의 분류145
논문작성 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제147
일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제163
가. 공통문제165
나. 통계능력을 검증하는 문제201
입학시의 추천서의 중요성 249
가. 추천서의 의미250
나. 좋은 추천서250
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 250
라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본251
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서252
바. 교직원 임용 추천서 254
자소서 입력 항목 분석254
연구계획서 257
가. 요약서(예시)258
나. 연구추진 계획259
다. 추진전략259
라. 추진일정261
면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식261
가. 정직이 최선의 무기262
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 262
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 263
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 263
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 264
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”264
면접관과 면접 불합격의 특성265
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 265
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이266
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 266
라. 모르는 것에 대한 답변태도 267
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 267
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?268
대학원 진학에 대한 고민269
AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법271
지원대학과 소통의 중요성276
연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제278
"이런 면접이라면"282
자기소개서 작성성공패턴과 독소조항284
가. 보편적인 양식과 일반원칙 285
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항286
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 287
라. 진부한 표현은 이제 그만 287
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴288
바. 지원 동기의 작성요령 289
사. 성장과정의 작성요령290
아. 장단점의 작성요령291
자. 성공실패 사례의 작성요령292
차. 역량 표현의 작성요령293
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령294
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령295
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 296
하. 자소서 작성 단계별 주제297
인공지능연구의 주요 연구 내용298
가. 인공지능학과 대학원 주요수업 진행 내용298
나. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건299
다. 인공지능(AI)의 역사299
라. 인공지능(AI)이 중요한 이유300
마. 단기적 AI개발 연구분야302
바. 대학원 졸업후 진로308
<표 차례>
[표 1] 시험문항에 대한 유의점과 준비사항8
[표 2] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 134
[표 3] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과165
[표 4] 지도교수 추천서251
[표 5] 지도교수 추천서 세부기재내용 252
[표 6] 수행 목표 259
[표 7] 세부과제 259
[표 8] 추진일정261
[표 9] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트262
<그림 차례>
그림 1 네커큐브, 착시현상80
그림 2 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사144
그림 3 생산성이 높은 시스템 구축 방법론157
그림 4 ict를 기반 산업간 융합163
그림 5 공학교육의 인증효과186
그림 6 반도체 공정191
그림 7 AI분석가를 위한 개발영역193
그림 8 로봇시스템 과정이수후 진출분야194
그림 9 나노기술 주요연구주제195
그림 10 지능형 로봇 기술197
그림 11 홈 iot 서비스 구성도201
그림 12 블록체인 작동원리202
그림 13 블록체인을 통한 거래 프로세스204
그림 14 4차산업 혁명의 현재와 미래206
그림 15 4차산업혁명과 산업의 변화209
그림 16 융합의 사례216
그림 17 디지털 컨버전스 구성도216
그림 18 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념218
그림 19 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스219
그림 20 4차 산업혁명과 관련된 테마223
그림 21 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합225
그림 22 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제226
그림 23 235
그림 24 236
그림 25 236
그림 26 236
그림 27 236
그림 28 236
그림 29 236
그림 30 237
그림 31 237
그림 32 237
그림 33 237
그림 34 237
그림 35 238
그림 36 238
그림 37 238
그림 38 239
그림 39 239
그림 40 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가240
그림 41 정보통신연구개발인력245
그림 42 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이249
그림 43 인공지능 주요 연구 진행 내용298
그림 44 추천의 글 견본 1 309
그림 45 추천의 글 견본 2310
본문내용
111) 결합분석(conjoint analysis)은 어떤 경우에 활용하나요?국내에서는 고스란히 음역하여 '컨조인트 분석' 이라고 더 많이 표현한다. 결합분석은 경영학의 마케팅 분야에서 독보적으로 사용하고 있는데, 어떤 상품에 여러 속성(attribute)들이 있고 각 속성마다 소비자들의 효용(utility)이 대응된다고 전제한다. 이때 여러 속성들에 대한 소비자들의 상대적 선호도를 파악하여 어떤 속성이 가장 선호되는지, 결과적으로 어떤 상품을 구매할 것 같은지 예측한다. 이를 위해서는 비교 척도(comparative scale)를 활용하여 수집된 데이터가 가장 적합하다. 대표적인 사례로 지자체 관광지들을 비교할 때 '소비' 속성, '휴양' 속성, '체험' 속성으로 나누어 방문객들이 각각에 점수를 배분하고 그 합계가 100점이 되도록 하는 경우가 있다. 현대에는 선택기반형 결합분석(choice-based conjoint analysis)을 바탕으로 방법론이 발전하고 있다.
112) 시계열분석(time-series analysis)의 목적과 특징을 설명해 보세요.
양적으로 수집된 종단적(longitudinal)인 데이터를 분석하기 위한 기법으로, 어떤 변인이 다수의 시점에서 측정되고, 이후 시점의 측정결과는 이전시점의 측정결과로부터 영향을 받는 종속적 관계에 있다는 기본 가정이 필요하다. 물론 랜덤워크(random walk)처럼 종단적이면서도 종속적이지 않은 데이터도 있으나 이에 대한 설명은 생략한다. 시계열 데이터는 시간적 순서를 고려하기 때문에 가역적(reversible)이지는 않으나, 현재를 통해 미래를 예측하는 것은 가능하다. ARIMA 모형은 데이터의 정상성(stationarity)을 유도하여 시계열분석이 가능하게 한다. 시계열분석을 즐겨 사용하는 분야로는 사회과학의 경우 경제학계의 금융·재무 분야를 들 수 있으며, 자연과학에서도 지구과학 및 천문학에서도 역시 활용한다.