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소개글

이 자료는 카이스트 인문사회융합과학대학원 입학 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 문제 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 드립니다. 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 답변의 일부는 학술저널(Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Artificial Intelligence Review, Neural Computation, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems
Journal of Machine Learning Research (JMLR), Pattern Recognition, Computational Intelligence, Journal of Intelligent Information Systems (JIIS), IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (IEEE TCCN), International Journal of Information Management (IJIM), Future Generation Computer Systems (Elsevier), Journal of Systems and Software (Elsevier), IEEE Transactions on Big Data (IEEE TBD),Journal of Information Technology) 등을 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학후 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다.

목차

<제목 차례>
 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌10
 지원자는 왜 인문사회융합과학을 연구하려하나? 1500단어14
 인문사회융합과학 관련 주요 학술 이론 관련 문제 500문 19
딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제19
가. 기본 개념19
나. 심층 신경망19
다. 합성곱 신경망 (CNN)20
라. 순환 신경망 (RNN)20
마. 생성적 적대 신경망 (GAN)21
강화학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제21
바. 기본 개념22
사. 정책과 가치 기반 방법22
아. 심층 강화학습23
자. 탐험 전략 및 고급 주제23
차. 응용 및 사례 연구24
자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP) 관련 문제25
빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련 문제28
컴퓨터 비전 (Computer Vision) 관련 문제30
의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제33
인터넷 of Things (IoT) 및 센서 네트워크 관련 문제36
유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제39
클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 관련 문제43
신경망 해석 가능성 및 설명 가능 인공지능 관련 문제46
 인문사회융합과학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제50
 인문사회융합과학 연구를 위한 주요 논문주제56
 과학기술실문전공에 대한 최근 연구동향 인식 검증 기출문제64
 인문사회융합과학 발전에 기여한 유명학자 학술이론 인식검증 기출문제74
 인문사회융합과학 발전에 기여한 유명학자 학술이론 인식 기출문제81
 인문사회융합과학에 대한 자주출제되는 학술영어용어 87
 입시지원자가 보는 인문사회융합과학 연구 문제점96
 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제99
 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요113
 인문사회융합과학 대학원 입시 영어구사능력을 검증하는 문제 115
 인문사회융합과학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 122
 인문사회융합과학의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해124
 인문사회융합과학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론126
 홍길동의 카이스트 융복합시스템공학 대학원 입시 자기소개서133
 카이스트 융복합시스템공학 대학원 입시준비 연구계획서 135
 융복합시스템공학 대학원 입시지원 영문자기소개서 138
 학위과정 입시지원자 융복합시스템공학분야 연구능력검증 기출면접문제143
 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제150
 융복합시스템공학 학습계획서-학업계획서158
 기본적인 논문구성 능력을 검증하는 문제162
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제184
가. 핵심문제의 분석과 대응요령184
카. 답변의 대응방법249
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용250
가. 기본이 중요한 이유250
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...252
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’253
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성253
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유256
 전공계열별 논술주제 키워드256
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 256
타. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 257
파. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 257
하. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 258
 오버스펙258
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제260
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제275
가. 공통문제277
나. 통계능력을 검증하는 문제304
 입학시의 추천서의 중요성 338
가. 추천서의 의미338
나. 좋은 추천서338
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 339
라. 카이스트 지도교수 추천서 견본339
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서341
바. 교직원 임용 추천서 342
 자소서 입력 항목 분석342
 연구계획서 344
가. 요약서(예시)344
나. 연구추진 계획346
다. 추진전략346
라. 추진일정347
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식348
가. 정직이 최선의 무기348
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 349
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 349
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 349
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 350
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”350
 면접관과 면접 불합격의 특성351
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 351
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이352
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 352
라. 모르는 것에 대한 답변태도 353
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 353
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?353
 대학원 진학에 대한 고민354
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법356
 지원대학과 소통의 중요성359
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제360
 "이런 면접이라면"364
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항365
가. 보편적인 양식과 일반원칙 366
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항366
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 367
라. 진부한 표현은 이제 그만 368
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴368
바. 지원 동기의 작성요령 369
사. 성장과정의 작성요령370
아. 장단점의 작성요령371
자. 성공실패 사례의 작성요령372
차. 역량 표현의 작성요령373
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령373
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령374
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 375
하. 자소서 작성 단계별 주제376
 인공지능연구의 주요 연구 내용376
가. 융복합시스템공학 대학원 주요수업 진행 내용377
나. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건377
다. 인공지능(AI)의 역사378
라. 인공지능(AI)이 중요한 이유378
마. 단기적 AI개발 연구분야380
바. 대학원 졸업후 진로384

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 251
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과276
[표 3] 지도교수 추천서339
[표 4] 지도교수 추천서 세부기재내용 340
[표 5] 수행 목표 346
[표 6] 세부과제 346
[표 7] 추진일정347
[표 8] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트348

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 네커큐브, 착시현상212
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사259
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론270
그림 5 ict를 기반 산업간 융합275
그림 6 공학교육의 인증효과291
그림 7 반도체 공정295
그림 8 AI분석가를 위한 개발영역297
그림 9 로봇시스템 과정이수후 진출분야297
그림 10 나노기술 주요연구주제298
그림 11 지능형 로봇 기술300
그림 12 홈 iot 서비스 구성도303
그림 13 블록체인 작동원리304
그림 14 블록체인을 통한 거래 프로세스306
그림 15 4차산업 혁명의 현재와 미래307
그림 16 4차산업혁명과 산업의 변화309
그림 17 융합의 사례314
그림 18 디지털 컨버전스 구성도314
그림 19 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념315
그림 20 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스316
그림 21 4차 산업혁명과 관련된 테마319
그림 22 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합321
그림 23 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제322
그림 24 327
그림 25 328
그림 26 328
그림 27 328
그림 28 328
그림 29 328
그림 30 328
그림 31 329
그림 32 329
그림 33 329
그림 34 329
그림 35 329
그림 36 329
그림 37 330
그림 38 330
그림 39 330
그림 40 330
그림 41 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가331
그림 42 정보통신연구개발인력335
그림 43 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이338
그림 44 인공지능 주요 연구 진행 내용377
그림 45 추천의 글 1385
그림 46 추천의 글 2386
그림 47 추천의 글 3387

본문내용

1.1. 심층 신경망
11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?
12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망과의 차이점은 무엇인가?
13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇인가?
14. 가중치 초기화의 중요성과 방법을 설명하시오.
15. 전이 학습(transfer learning)이란 무엇인가?
16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오.
17. 드롭아웃과 배치 정규화를 비교하시오.
18. 하이퍼파라미터 최적화란 무엇이며, 어떻게 수행되는가?
19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.
20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오.

1.2. 합성곱 신경망 (CNN)
21. 합성곱 신경망(CNN)의 기본 구조와 원리를 설명하시오.
22. CNN에서 필터(filter)와 커널(kernel)의 역할은 무엇인가?
23. 풀링(pooling) 층의 역할과 종류를 설명하시오.
24. CNN에서 패딩(padding)의 필요성과 효과를 설명하시오.
25. 전이 학습(transfer learning)을 CNN에 적용하는 방법을 설명하시오.

참고 자료

★ 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌
아래 유명 학술저널은 이자료를 구성하면서 참고한 전공관련 유명저널입니다. 대학원 입시 준비 과정에서 유명 학술 저널을 읽는 것은 매우 중요한 요소입니다. 학술 저널은 해당 분야의 최신 연구 결과와 이론, 실질적인 응용 사례를 다루고 있기 때문에 학문적 깊이를 넓히고 연구자의 시야를 확장하는 데 필수적입니다. 이러한 이유로, 유명 학술 저널을 읽는 것은 대학원 입시 준비에서 큰 이점을 제공합니다.

첫째, 학술 저널을 통해 얻은 지식은 연구 주제를 선정하고 연구 계획을 수립하는 데 큰 도움이 됩니다. 대학원 입시에서 중요한 요소 중 하나는 자신이 어떤 주제로 연구를 하고 싶은지를 명확히 밝히는 것입니다. 이를 위해서는 해당 분야의 최신 연구 동향을 파악하고, 그 안에서 자신이 기여할 수 있는 연구 주제를 찾아내는 것이 필수적입니다. 저널을 읽음으로써 어떤 연구가 이미 이루어졌고, 어떤 부분에서 추가적인 연구가 필요한지를 알 수 있습니다. 이는 차별화된 연구 주제를 설정하고 입학 심사 위원들에게 신뢰를 줄 수 있는 중요한 기반이 됩니다.

둘째, 학술 저널은 논문 작성 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 대학원 입시 과정에서 연구 계획서나 자기소개서를 작성할 때 논리적이고 체계적인 글쓰기가 요구됩니다. 저널 논문은 이러한 글쓰기의 좋은 모델이 될 수 있습니다. 저널을 통해 연구자들이 어떻게 논리적으로 주장을 전개하고, 실험 결과를 분석하며, 결론을 도출하는지를 배우게 됩니다. 이는 입시에서 제출하는 서류의 질을 높이는 데 직접적으로 기여할 수 있습니다.

셋째, 학술 저널을 읽는 것은 해당 분야의 주요 연구자들과 그들의 연구 스타일을 이해하는 데 도움이 됩니다. 대학원 과정에서는 특정 교수의 연구실에 입학하기 위해 연구실이나 지도 교수의 연구 방향과 스타일을 파악하는 것이 중요합니다. 저널 논문은 이러한 정보를 제공하는 중요한 창구입니다. 저널을 통해 해당 교수나 연구팀의 연구 업적과 방향을 파악함으로써, 입학 지원서에서 더 구체적이고 목표지향적인 내용을 담을 수 있게 됩니다.

마지막으로, 학술 저널을 읽는 것은 입시 면접 준비에 큰 도움이 됩니다. 대학원 입시 면접에서는 지원자가 자신의 연구 주제에 대해 깊이 있는 이해를 가지고 있는지, 그리고 그 분야에서 최신 연구 동향을 잘 파악하고 있는지를 평가합니다. 유명 저널에서 다루어진 최신 연구를 숙지하고 있으면 면접에서 보다 자신감 있게 대답할 수 있으며, 자신의 학문적 관심과 연구 방향을 더욱 명확하게 설명할 수 있습니다.

결론적으로, 유명 학술 저널을 읽는 것은 대학원 입시 준비의 필수 요소입니다. 이는 연구 주제 선정, 논문 작성 능력 향상, 연구자 이해, 그리고 면접 준비에 이르기까지 다양한 측면에서 중요한 역할을 하며, 성공적인 입시 결과를 위한 든든한 기반이 됩니다.

===========================
1. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics
- 시스템 과학, 인간-기계 상호작용, 사이버네틱스 등 융복합 시스템에 대한 연구를 다루는 저널입니다.

2. IEEE Transactions on Cybernetics
- 사이버네틱스와 인공지능, 복잡한 시스템의 융합 연구를 다룹니다.

3. Journal of Systems and Software
- 소프트웨어 시스템 및 융합 기술에 관한 연구를 다루는 저널입니다.

4. Computers & Industrial Engineering
- 컴퓨터 공학과 산업 공학의 융합 연구를 다루며, 복합 시스템의 설계 및 최적화를 중점으로 합니다.

5. Journal of Intelligent Manufacturing
- 스마트 제조와 관련된 융복합 시스템 연구를 다루며, 제조 시스템의 지능화에 중점을 둡니다.

6. Complexity
- 복잡계 이론과 응용에 관한 연구를 다루며, 융복합 시스템의 복잡한 상호작용을 탐구합니다.

7. IEEE Transactions on Industrial Informatics
- 산업 시스템과 정보학의 융합 연구를 다루는 저널로, 산업 자동화 및 스마트 시스템을 포함합니다.

8. Sensors
- 센서 기술과 관련된 융복합 시스템 연구를 다루며, 다양한 센서 응용 시스템을 중점으로 합니다.

9. Journal of Systems Science and Systems Engineering
- 시스템 과학과 공학의 융