데이터분석준전문가(ADsP) 과목별 핵심정리 90선 및 제 30회 시험 응시 후기
- 최초 등록일
- 2021.08.30
- 최종 저작일
- 2021.08
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소개글
"데이터분석준전문가(ADsP) 과목별 핵심정리 90선 및 제 30회 시험 응시 후기"에 대한 내용입니다.
목차
1. 시험응시후기
2. 단답형 대비 핵심정리 90선
본문내용
* ADsP시험 준비 후기 및 30회 시험 응시 후기
우선 비전공자 직장인이라 평일에 공부할 수 있는 시간이 1~2시간이라 국민책(민트책)푸는데 3주정도 걸렸습니다. (뒤에 모의 및 기출문제 제외) 3과목이 난이도도 가장 높고 이해가 필요한 부분이 아주 조금 있기 때문에 시험 준비 순서는 3 → 2 → 1로 해주시면 좋을 듯 합니다. 사실 1~2과목은 하루~이틀이면 충분함. 단순암기. 그리고 1주는 뒤에있는 기출문제와 모의고사 그리고 가장 직전에 28, 29회 기출문제를 확인 하였습니다(데이터에듀 홈페이지에서 기출복원 확인)
* 시험후기
문제은행식이라고 하기엔 조금 생소한 문제가 많았습니다. 실제 똑같이 반복된 문제는 3~5개 내외인듯? 어렵게 느껴지지는 않았지만, 같은 문제는 없었습니다. 생각보다 중요하게 생각하지않았던 부분에서도 문제가 많이 출제되어서 최소한 1번은 민트책 정독하는게 필요하다고 생각이 들었습니다. 가채점 해보니대략 70점 내외로 합격 할 거 같네요. 좋은 결과 있기를 진심으로 응원하겠습니다. 이론서를 1회독 정도 했을 때, 쉽게 외워지거나 너무 일반 상식적인 부분은 제외하였습니다. 1회독 + 기출문제 + 아래 핵심정리만 정확하게 이해하면 충분히 시험에 합격할 수 있을 것이라 생각합니다.
[1과목 - 15선]
1. 암묵지와 형식지의 상호작용
: 암→암(공통화) 암→형(표출화) 형→형(연결화) 형→암(내면화)
2. (정보)는 데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 것이며, 지식을 도출하기 위한 재료가 된다.
3. 데이터베이스의 일반적인 특징 - 공통저변
: (공용)데이터, (통합)된 데이터, (저장)된 데이터, (변화)되는 데이터
4. 빅데이터의 이해 3V(투자비용요소) + Value(비즈니스 요소) = 4V
: 양(Volume) + 다양성(Variety) + 속도(Velocity) / + 가치(Value)
참고 자료
없음