경제통계분석 문제풀이 3

소개글

각 과제물 100점을 놓쳐본적이 없습니다.
그림은 직접 엑셀에서 제작하여 복사함으로 저작권의 문제가 전혀 없습니다.

목차

1. 164페이지 6번, 9번, 10번, 11번
2. 165페이지 4.22번
3. 166페이지 4.29번, 4.31번
4. 167페이지 4.37번, 4.39번, 4.43번

본문내용

1. 164페이지 6번, 9번, 10번, 11번
6번
(a) 양봉분포란 무엇인가?
∴‘양봉분포(이봉분포, bimodal distribution)’는 분포의 형태, 즉 히스토그램 모양을 가리키는 것입니다. 히스토그램 모양이 두가지 봉우리의 형태를 취하고 있습니다. 양봉분포는 서로 다른 모집단에서 표본을 추출할 때 발생하기 때문입니다.

(b) 비대칭성을 포착하는 두가지 방법을 설명하라.
∴ 비대칭성(왜도, skewness)를 포착하는 방법은 두 가지가 있습니다.
첫 번째로 히스토그램을 그려보는 것입니다. 히스토그램을 그렸을 시에 히스토그램을 통해서 대칭 분포인지 비대칭 분포인지 시각적으로 확인할 수 있기 때문입니다.
두 번째로 평균과 중앙값을 비교하는 것입니다. 만약 평균과 중앙값이 일치한다면 그 분포는 양쪽이 똑같은 대칭성을 지니고 있을 것입니다. 하지만 평균이 중앙값보다 크거나 작다면 데이터가 한쪽에 몰려있다는 것을 의미하므로 비대칭성을 지니고 있다는 것을 알 수 있는 것입니다.

9번
(a) 자주 쓰이는 표준편차(모집단 및 표본) 공식은? 그 이유는?

<중 략>

(b) 어느 때 변동계수가 유용한가? 어느 때 유용하지 않은가?
-변동계수(coefficient of variation; CV)가 유용한 경우
∴ 변동계수가 유용한 경우는 두가지 경우가 있습니다.
첫 번째로 측정단위가 서로 다를 때입니다. 측정단위가 서로 다를 때 측정단위의 차이로 인해 데이터의 퍼진 정도를 비교할 수가 없습니다. 이때 단위와 무관한 측도인 변동계수로 비교할 수 있기 때문입니다.
두 번째로 평균이 서로 다를 때입니다. 평균이 다르게 되면 각 데이터의 퍼짐정도를 비교할 수 없습니다. 이때 상대적 퍼진 정도를 알 수 있는 변동계수를 통해 비교할 수 있기 때문입니다.
-변동계수(coefficient of variation; CV)가 유용하지 않은 경우
∴ 변동계수는 데이터의 평균이 0이거나 음수(-)면 정의가 되지 않는 단점을 지니고 있어 양(+)의 데이터에만 사용할 수 있기 때문에 평균이 0이거나 음수(-)인 데이터에는 유용하지 않습니다.

참고 자료

없음