제1종과 제2종 오류의 이해 및 문제풀이

소개글

제1종과 제2종 오류의 대한 이해를 돕고 기존에 없던 문제를 만들어서 풀어보면서 통계학의 기본 개념과 시험 준비를 잘할 수 있을 것입니다. 또한, 기초적 통계 용어의 이해를 돕기 위해 다양한 예를 들어 설명하였습니다.

목차

Ⅰ. 기본 통계 용어 정리
1. 통계 용어

Ⅰ. 제1종과 제2종 오류의 이해
1. 가설의 검정
2. 제1종과 제2종 오류 개념
3. 제1종과 제2종 오류 문제 및 계산방법

본문내용

1. 1. 1. 1. 기본 통계 용어 정리

1. 통계 용어

가. 모집단과 표본(Population and Sample)

관심의 대상이 되는 관측값들 전체, 혹은 관측값들을 얻을 수 있는 원소들 전체의 집합을 모집단이라 하며 모집단의 부분집합을 표본이라 한다.

예를 들면, A학교의 학생전체(500명)의 수학성적이 관심 대상이고 이러한 수학성적을 다 알 수 있다면 우리는 이러한 집합을 모집단이라고 한다. 이때, 표본은 A학교 전체 학생의 수학성적 중 일부분(100명)만을 가지고 있을 때를 의미한다.

나. 모수와 통계량(Parameter and Statistic)

모집단의 특성을 나타내는 양적인 측도를 모수(parameter)라 하며, 모수들은 전수조사를 통해 얻은 자료로부터 구해진다. 그리고 표본자료로부터 얻어진 표본의 특성치를 통계량이라 한다.

예를 들면, A학교 전체 학생인 500명의 수학성적의 평균이 50점이라면 이것을 모수라고 하고 여기에서 100명의 수학성적의 평균이 60점이라고 하면 이것을 통계량이라고 한다. 성적의 특성은 평균뿐만 아니라 분산, 상관계수, 등등이 있을 수 있다.

다. 표본공간(Sample Space)

실험이나 관측을 했을 때 출현가능한 모든 결과의 집합을 표본공간이라 하며, 표본공간의 개개의 원소를 표본점(smaple point)이라 한다. 일반적으로 표본공간은 영어의 대문자 S로 나타낸다.

예들 들어, A학교에서 수학 시험을 봤을 때, 나올 수 있는 점수(0점~100점)을 표본공간이라고 하며 각 학생들의 점수를 0점~100점 사이의 각각의 점수(0점, 1점, 2점, ․․․)를 표본점이라고 한다.

참고 자료

없음